基于LMDI方法的京津沪渝四市碳排放差异研究

发布时间：2021-11-23 18:35

　　气候变化问题已成为全球关注的热点，建立在低碳基础之上的未来经济社会发展模式已成为共识。在此背景下，中国先后出台了多项政策举措旨在促进我国的低碳发展。基于四个直辖市和39个经济部门的10种能源消费量数据，并以天津市作为比较基准，本文测算了2005-2008年北京与天津、上海与天津、重庆与天津的二氧化碳排放差异，在扩展的Kaya恒等式基础上建立了碳排放驱动因素的对数平均迪氏指数（LMDI）分解模型，将二氧化碳排放（CO2）的驱动因素分解为生产能源强度、生活能源强度、能源结构、产业结构、人均产出、人均收入和人口规模7个效应，进而测算了各类效应对直辖市之间CO2排放差异的贡献值及其变化趋势。研究结果表明，与天津相比：生活能源强度和人均产出对北京的CO2排放量产生了负向驱动效应，能源结构、产业结构、人均收入、人口总数这四个因素则产生了正向驱动效应，生产能源强度因素的影响由正向驱动转为负向驱动；生活能源强度和产业结构对上海的CO2排放量产生了负向驱动效应，人均收入和人口总数则产生了正向驱动效应，生产能源强度的影响由负向驱动转为正向驱动，人均产出的影响则恰好相反，能源结构的影响具有不确定性；产业结构... 

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国开展低碳试点工作的省市地区分布

009年中国各省区二氧化碳排放强度示意图（吨/万元）

系进行拓展之后就可以分解分析时应尽量采es 指数分解包括修正的DI 方法。其中，LMD有保留的残余项。算是对数平均权重函数。很接近。但是，AMD方差过大国家间横向分集合中一旦出现零值，在 Laspeyres 指数的乘想指数法相比，具有一解与 Fisher 理想指数 Sun 分解方法，当分方法。

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]中国能源与经济之间关系的模型及实证分析[D]. 侯建朝.华北电力大学（北京） 2009
[2]中国城市化进程中的能源需求及保障研究[D]. 李艳梅.北京交通大学 2007

硕士论文
[1]重庆市二氧化碳排放基准初步测算研究[D]. 徐思源.西南大学 2010



本文编号：3514436