信息基础设施投入对全要素生产率的影响

发布时间：2022-01-03 11:12

　　信息基础设施已经成为新时期我国经济社会发展的战略性公共基础设施,高质量发展背景下,经济发展效率成为当下关注的热点。因此,文章在技术创新视角下,通过中介效应模型,利用2006—2017年中国30个省级面板数据,探讨了信息基础设施对全要素生产率的影响以及信息基础设施通过技术创新影响全要素生产率的作用机制。研究结果表明,各地区信息基础设施投入都对全要素生产率具有显著且正向的促进作用,但信息基础设施投入的促进作用在不同地区有所差异。另外信息基础设施能够通过促进技术创新来提高全要素生产率,并且这一结果也随着地区的不同呈现出差异性。东部与中部地区信息基础设施都能够通过技术创新来促进全要素生产率,而在西部地区,技术创新的中介效应不适用。 

【文章来源】：技术与创新管理. 2020,41(05)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 文献综述
2 模型设定、数据与变量说明
    2.1 模型设定
        2.1.1 研究假设
        2.1.2 模型设定
    2.2 数据来源
    2.3 TFP测算
    2.4 变量说明与描述
        2.4.1变量说明
            1)经济总产出(Y)。
            2)资本要素投入(K)。
            3)劳动要素投入(L)。
            4)被解释变量:
            5)核心解释变量:
            6)中介变量:
            7)控制变量(X)。
        2.4.2 变量描述性统计
3 实证结果与分析
    3.1 基准回归
    3.2 分地区回归
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]信息基础设施、空间溢出与城市全要素生产率[J]. 王炜,张豪,王丰.  经济经纬. 2018(05)
[2]基础设施建设与中国区域全要素生产率——基于285个地级市的空间计量分析[J]. 谢剑.  科学决策. 2018(04)
[3]交通基础设施、空间溢出与全要素生产率——基于丝绸之路经济带面板数据的空间计量分析[J]. 陈文新,潘宇,马磊.  工业技术经济. 2017(10)
[4]中国区域信息网络基础设施投资效应的实证研究[J]. 庄雷,王云中.  技术经济. 2015(04)
[5]电信基础设施与中国经济增长[J]. 郑世林,周黎安,何维达.  经济研究. 2014(05)
[6]基础设施、空间溢出与制造业成本效应[J]. 张光南,洪国志,陈广汉.  经济学(季刊). 2014(01)
[7]交通基础设施跨区域的溢出效应研究——来自中国省级面板数据的实证证据[J]. 刘生龙,郑世林.  产业经济研究. 2013(04)
[8]基础设施、空间溢出与区域全要素生产率——基于中国266个城市空间面板杜宾模型的经验研究[J]. 张浩然,衣保中.  经济学家. 2012(02)
[9]信息基础设施与经济增长——基于中国省际数据分析[J]. 陈亮,李杰伟,徐长生.  管理科学. 2011(01)
[10]中国区域全要素生产率的影响因素分析——基于地理溢出效应的视角[J]. 张先锋,丁亚娟,王红.  经济地理. 2010(12)



本文编号：3566173