信息消费系数测算方法及信息消费影响因素研究
发布时间:2017-05-15 03:03
本文关键词:信息消费系数测算方法及信息消费影响因素研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:近年来,信息科学与技术飞速发展,在全球的经济带来了巨大的改变。信息科学与技术的发展,推动了信息领域产生了重大变革,尤其是许多基于信息技术的新型商业模式、新型服务、新型产品大量涌现。党的十八大报告,明确把“信息化水平大幅提升”纳入全面建成小康社会的目标之一,并提出“大力发展新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化”,信息消费受到空前的关注。 然而,信息消费作为一种新兴的消费形式,有明显的无形性的特征,那么如何科学的测算信息消费水平,探求信息消费的各项影响因素,就成了一个重要的课题。提出一种简单且能够一定程度上反映信息消费水平与居民个人消费特征的测算方法,且明确影响信息消费与各项影响因素间的关系,将为国家与企业更好的发展信息消费提供较为合理的依据。 因此,本文首先通过文献研究,回顾分析了关于信息消费定义及测算方法的现状。并结合当前信息技术发展、社会文化变迁、消费潮流与消费时尚的变化,重新定义信息消费,进一步深入分析研究信息消费的组成结构,信息消费的类型,信息消费的过程和信息消费的供给与需求。在此基础上,建立了基于居民个人的信息消费系数测算体系与方法,并从信息消费主体、客体与环境的角度分析了信息消费的影响因素。 然后,本文通过德尔菲层次分析法确定了居民个人信息消费影响因素的权重排序,并挑选其中影响权重最大的主体因素中的非信息素质因素,通过问卷调查与回归分析等方法,建立居民个人信息消费系数与消费者税后可支配收入、学历及年龄间的函数模型,进一步提出居民个人信息消费系数的特征。 最后,本文结合我国当前信息消费系数的特征,从国家政策制定的角度,为更好的发展我国的居民个人信息消费,提出相关政策建议。
【关键词】:居民个人 信息消费系数 测度方法 影响因素
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F126.1
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-11
- 第一章 绪论11-16
- 1.1 研究背景11-12
- 1.2 研究目的12
- 1.3 研究意义12-13
- 1.4 研究主要内容13-14
- 1.5 研究思路与方法14-15
- 1.5.1 研究思路14
- 1.5.2 研究方法14-15
- 1.6 研究创新点15-16
- 第二章 信息消费理论文献综述16-23
- 2.1 关于信息消费概念的文献综述16-18
- 2.2 关于信息消费测算的文献综述18-21
- 2.3 关于信息消费影响因素的文献综述21-23
- 第三章 信息消费理论分析23-41
- 3.1 信息消费定义23
- 3.2 信息消费的构成23-24
- 3.2.1 信息消费环境23
- 3.2.2 信息消费主体23-24
- 3.2.3 信息消费客体24
- 3.3 信息消费类型与分类24-25
- 3.3.1 社会福利消费25
- 3.3.2 单位商务消费25
- 3.3.3 居民个人消费25
- 3.4 信息消费过程分析25-29
- 3.4.1 一般产品消费过程25-26
- 3.4.2 信息产品消费过程26-27
- 3.4.3 信息消费过程特征27-29
- 3.5 信息消费供给与需求分析29-34
- 3.5.1 信息消费需求分析29-33
- 3.5.2 信息消费供给分析33-34
- 3.6 居民个人信息消费影响因素分析34-41
- 3.6.1 信息消费主体影响因素分析35-38
- 3.6.2 信息消费客体影响因素分析38-40
- 3.6.3 信息消费环境影响因素分析40-41
- 第四章 居民个人信息消费系数测算体系与特征分析41-49
- 4.1 测算体系构建原则41
- 4.1.1 科学性41
- 4.1.2 准确性41
- 4.1.3 全面性41
- 4.1.4 可操作性41
- 4.2 测算体系的组成架构41-42
- 4.3 居民个人信息消费内容(项目)42-45
- 4.3.1 通信信息消费42
- 4.3.2 教育信息消费42-43
- 4.3.3 专业咨询信息消费43
- 4.3.4 文体娱乐信息消费43
- 4.3.5 医疗信息消费43-45
- 4.4 居民个人信息消费系数特征的经济学分析45-49
- 4.4.1 马斯洛需求层次理论与信息消费系数45-46
- 4.4.2 生命周期假说与信息消费系数46-47
- 4.4.3 需求偏好理论与信息消费系数47-49
- 第五章 居民个人信息消费系数的影响因素实证研究49-69
- 5.1 影响因子的探索性调查49-50
- 5.2 影响因子的筛选与确定50-56
- 5.2.1 层次结构模型50-51
- 5.2.2 量化打分标准51-52
- 5.2.3 构造判断矩阵52-53
- 5.2.4 一致性检验53-54
- 5.2.5 权数结果分析54-56
- 5.2.6 信息消费系数影响因子的确定56
- 5.3 研究假设的提出56
- 5.4 调查问卷设计56-59
- 5.4.1 探索性问卷56-57
- 5.4.2 正式问卷57-59
- 5.5 调查结果分析59-69
- 5.5.1 调查样本分布特征59-60
- 5.5.2 数据处理方法60-62
- 5.5.3 影响因子相关度分析62-63
- 5.5.4 回归分析63-65
- 5.5.5 数据特征与结论65-69
- 第六章 提高居民个人信息消费的政策建议69-72
- 6.1 提高居民个人的可支配收入水平69-70
- 6.1.1 实施生活基本保障措施,稳定物质产品的物价69
- 6.1.2 减轻居民税务负担,提升其可支配收入水平69
- 6.1.3 鼓励投资领域的创新,培养多元化的投资渠道69-70
- 6.2 提高居民的文化素质与信息素质70
- 6.2.1 引入民营资本,丰富教育资源70
- 6.2.2 鼓励社会培训,注重“二次教育”70
- 6.3 丰富信息产品资源与内容70-72
- 6.3.1 鼓励文体娱乐产业的创新与发展71
- 6.3.2 推动医疗服务的信息化71-72
- 第七章 结论与展望72-74
- 7.1 结论72-73
- 7.2 不足与展望73-74
- 参考文献74-77
- 致谢77-78
- 附录78-85
【参考文献】
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,本文编号:366731
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