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低碳经济下考虑车辆路径优化的配送中心选址研究

发布时间:2017-05-22 11:27

  本文关键词:低碳经济下考虑车辆路径优化的配送中心选址研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:低碳经济和节能减排日益受到社会的重视,政府、企业和公众等一直在呼吁和宣传节能减排的重要性。2009年,国际能源署在其发布的《运输、能源与二氧化碳:迈向可持续发展》报告中指出,全球C02排放量约有25%来自交通运输,而科学全面的配送中心选址可有效降低运输的碳排放。 本文首选分析了配送中心功能及能耗,总结了配送中心选址一般问题的特征,并阐释了本文低碳经济下考虑车辆路径优化的配送中心选址问题特征,即选址模型所要考虑的因素。然后具体分析了配送过程能源消耗的来源,考虑了车辆自重对配送能源消耗的影响,建立了配送能源消耗模型。这样,配送能耗费用的计算就以配送过程的能源消耗成本为依据,没有采用简单的单位重量货物单位距离的运价。 文章在配送能源消耗模型的基础上分别建立了低碳经济下的VRP问题模型和LRP问题模型,并分析了低碳经济下LRP问题模型的求解思路。针对本文的多配送中心选址问题,首先按照容量满足需求的原则,将不确定的多配送中心选址,变为多个确定的多配送中心路径优化问题,根据边界分配法将客户分配给适合的配送中心,由此将多配送中心路径优化问题转化成多个单配送中心的路径优化问题,并设计了禁忌搜索算法进行求解。最后用算例验证模型,运用MATLAB软件进行求解,对计算结果进行观察分析,发现配送路线选择的变化和配送车型选择偏好。在考虑车身自重、客户服务时间窗问题后,配送路线选择不是以配送回路总距离最短为最优,配送车辆选择更偏好较小车型进行配送任务。
【关键词】:碳排放 配送中心选址 车辆路径优化 多车型 时间窗
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F124.5;F259.2;F224
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 1 绪论10-20
  • 1.1 选题背景与意义10-11
  • 1.1.1 选题背景10
  • 1.1.2 选题意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-18
  • 1.2.1 碳排放成本研究现状11-13
  • 1.2.2 物流碳排放量计量研究现状13-14
  • 1.2.3 VRP问题研究现状14-16
  • 1.2.4 LRP问题研究现状16-18
  • 1.2.5 低碳经济下配送中心选址研究现状18
  • 1.3 研究内容与技术路线18-20
  • 1.3.1 研究内容18-19
  • 1.3.2 论文结构19-20
  • 2 低碳经济下配送中心选址分析20-31
  • 2.1 配送中心介绍及能耗分析20-23
  • 2.1.1 配送中心概念20
  • 2.1.2 配送中心功能及能耗20-22
  • 2.1.3 配送中心建设能耗22-23
  • 2.2 低碳经济下配送中心选址问题特征23-27
  • 2.2.1 配送中心选址概念23
  • 2.2.2 配送中心选址一般问题特征23-25
  • 2.2.3 低碳经济下考虑车辆路径优化的配送中心选址问题特征25-27
  • 2.3 低碳经济下配送中心选址方法、目标和原则27-30
  • 2.3.1 配送中心选址方法介绍27-28
  • 2.3.2 低碳经济下配送中心选址方法选择28-29
  • 2.3.3 低碳经济下配送中心选址目标和原则29-30
  • 2.4 本章小结30-31
  • 3 低碳经济下考虑车辆路径优化的配送中心选址模型31-46
  • 3.1 运输和配送的能源消耗模型31-33
  • 3.1.1 能源消耗量影响因素31-32
  • 3.1.2 能源消耗模型32-33
  • 3.1.3 单位运费变化分析33
  • 3.2 低碳经济下LRP问题模型建立33-40
  • 3.2.1 低碳经济下的VRP问题模型34-37
  • 3.2.2 低碳经济下的LRP问题模型37-40
  • 3.3 模型求解40-44
  • 3.3.1 求解思路40-42
  • 3.3.2 禁忌搜索算法设计42-44
  • 3.3.3 算法描述44
  • 3.4 本章小结44-46
  • 4 选址模型的算例分析46-63
  • 4.1 算例描述46-49
  • 4.2 算例求解49-60
  • 4.2.1 选址可行方案49
  • 4.2.2 选址方案分析49-58
  • 4.2.3 选址方案确定58-60
  • 4.3 算例分析60-62
  • 4.3.1 选址方案中配送路线选择变化分析60-61
  • 4.3.2 选址方案中配送车型选择偏好分析61-62
  • 4.4 本章小结62-63
  • 5 结论与展望63-64
  • 5.1 结论63
  • 5.2 展望63-64
  • 参考文献64-67
  • 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果67-69
  • 学位论文数据集6

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号:385599

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