基于LMDI的居民生活用能碳排放的区域差异研究

发布时间：2017-06-12 00:05

  本文关键词：基于LMDI的居民生活用能碳排放的区域差异研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着全球的经济发展和居民生活水平的不断提高,大气污染越来越严重,碳排放量居高不小,节约减排已经成为21世纪一个非常重要的话题和每个国家的一项重要的责任,它不仅会对全球的环境产生重大影响,还会对人类的生产、生活方式等诸多领域息息相关,中国是碳排放大国,所以面临很大的减排压力。本文在研究碳排放方面的主要研究内容有:(1)测算居民生活用能的碳排放量,并对我国居民生活用能碳排放量进行分析。本文主要是基于IPCC提供的公式,根据我国的实际情况测算出了基于我国国情的碳排放系数,对我国30个省市区的居民生活用能碳排放量进行了计算,根据计算的数据,分析了我国碳排放量的变化、各个省份的相关变化和各能源在碳排放中所占的比重。(2)基于单指标面板数据的聚类分析法,对我国30个省市区以人均碳排量的指标进行了区域划分,划分为五类,分别以“强度”和“排放”进行特征描述,分为最高、高、中、低、最低五个区间,并算出对人均碳排放量影响最高的区域,共划分为3类。(3)在对我国居民生活用能进行碳排放量计算的基础上,用LMDI(对数平均迪氏指数法)构造了其影响因素分解模型,主要考虑能源结构、人均消费支出、能源消费强度等指标,对我国30个省市区的5类进行了区域差异的影响因素的实证分析,并基于分析的结果,分别对重点3个区域的提供减排意见。
【关键词】：居民生活用能 面板数据的聚类分析 LMDI 区域划分 区域差异
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F124.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 引言8-16
• 1.1 研究背景和意义8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-14
• 1.2.1 居民生活用能碳排放的估算方法研究9-11
• 1.2.2 碳排放区域划分的研究11-13
• 1.2.3 因素分解方法的研究13-14
• 1.3 研究的思路和方法14-15
• 1.3.1 研究思路14-15
• 1.3.2 研究的方法15
• 1.4 论文研究的技术路线15-16
• 2 研究的基础概念和主要方法16-21
• 2.1 居民生活用能的概念16-17
• 2.2 面板数据的聚类分析17-19
• 2.2.1 面板数据17
• 2.2.2 聚类分析17-18
• 2.2.3 面板数据的聚类分析18-19
• 2.3 因素分解分析法19-21
• 2.3.1 指数分解法19-20
• 2.3.2 结构分解法20-21
• 3 居民生活用能碳排放的测算及区域划分研究21-35
• 3.1 居民生活用能使用的排放系数的测算21-24
• 3.1.1 化石燃料碳排放系数的测算21-23
• 3.1.2 电力和热力的碳排放系数23-24
• 3.2 碳排放量的数据来源及处理24-25
• 3.3 我国居民生活用能碳排放各省份的差异分析25-30
• 3.3.1 我国居民用能生活碳排放的结果分析25-26
• 3.3.2 我国各省份居民生活用能碳排放分析26-28
• 3.3.3 我国居民生活能源碳排放的结构分析28-30
• 3.4 我国居民生活用能碳排放的区域划分30-35
• 3.4.1 居民生活用能碳排放的区域划分指标的选择30
• 3.4.2 居民生活用能碳排放的区域划分30-35
• 4 基于LMDI模型的居民生活用能碳排放区域驱动因子分析35-49
• 4.1 居民生活用能碳排放模型构建36-40
• 4.1.1 分解模型的构建36-39
• 4.1.2 数据的来源与处理39-40
• 4.2 各省层面的碳排放因素分解结果分析40-44
• 4.2.1 各省层面的碳排放量时间序列分解40-41
• 4.2.2 各省层面的碳排放量LMDI分解结果分析41-44
• 4.3 分区域层面的碳排放因素分解结果分析44-48
• 4.3.1 分区域层面的碳排放时间序列分解44-46
• 4.3.2 分区域层面的碳排放LMDI分解结果分析46-48
• 4.4 启示与建议48-49
• 5 结论与展望49-52
• 5.1 主要研究结论49-50
• 5.2 本文的特点50
• 5.3 不足与展望50-52
• 致谢52-53
• 参考文献53-56
• 附录A Matlab程序56-58
• 在学期间发表的学术论文及研究成果58-59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 叶震;;中国居民消费对二氧化碳排放的影响——基于碳排放投入产出模型的分析[J];统计与信息论坛;2011年11期

2 朱建平;陈民恳;;面板数据的聚类分析及其应用[J];统计研究;2007年04期

3 谭春平;范莉莉;王烨;;甘肃城镇住宅建筑碳排放因素分解模型及实证[J];统计与决策;2014年07期

  本文关键词：基于LMDI的居民生活用能碳排放的区域差异研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：442770