北京企业技术获取型OFDI风险防范研究

发布时间：2017-06-13 07:01

  本文关键词：北京企业技术获取型OFDI风险防范研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着科技全球化的发展,通过技术获取型对外直接投资(OFDI)整合利用全球科技资源,形成基于全球研发网络的竞争优势,已成为许多跨国公司的选择。同时,技术需求与研发资源匮乏的矛盾迫使发展中国家的跨国企业向外寻求科技要素。北京作为中国高新技术企业的主要聚集地之一,也在不断探索通过技术获取型对外直接投资提升产业技术水平和竞争优势。然而,在这一过程中,需要应对复杂的国际政治、经济环境以及文化差异带来的风险。另外,技术资源的变动也会导致海外研发结果的不确定性。因此,本文对北京企业技术获取型对外直接投资风险防范进行研究,为企业海外投资提供合理建议。 本文主要包括以下三个方面的内容： 首先,对北京企业技术获取型对外直接投资的情况进行调研,并总结出投资特征,包括：投资规模、区位选择、行业选择和进入模式特征。然后,对技术获取型对外直接投资面临的各类风险进行了定性分析,包括政治风险、经济风险、文化风险和技术风险,阐明了各类风险的内涵和成因,为后文风险指标的选取提供理论依据。 其次,对北京企业技术获取型对外直接投资的风险进行量化评估。运用主成分分析法和聚类分析法,得到各东道国每年的风险因子得分及风险等级。可以发现：有些国家政治、经济环境较好,但技术资源较缺乏；有些国家却是技术资源丰富,但政治环境排名靠后。并且,在本文样本中,发达国家都是中等以下风险,而发展中国家则处于高风险组。 最后,将前文风险量化的结果作为预警输入值,运用神经网络模型,进行训练和检验后,对样本国的风险进行预测,并做出预警判断,确定风险等级,包括：安全、基本安全、警戒、危险。根据本文的实证结果,作为北京企业技术获取型对外直接投资的主要区位选择地,美国和日本的预警结果为安全；另外,有4个国家处在危险等级,分别是巴西、印度、墨西哥和俄罗斯。 通过对风险的识别、量化评估以及预警,可以使得企业及时发现警情,对处于危险和警戒等级的国家进行重点防范。因此,建议企业建立科学的风险评估和预警防范系统,并针对不同国家的风险变动特点,制定灵活的防范措施,如：对高政治风险的东道国进行投保、寻求与当地企业或高校进行合作研发、谨慎选择当地投融资机构等。
【关键词】：技术获取型对外直接投资 风险防范 主成分分析 聚类分析 神经网络模型
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F273.1;F125
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 1 绪论9-16
• 1.1 研究背景和意义9-10
• 1.2 文献综述10-15
• 1.2.1 技术获取型对外直接投资研究综述10
• 1.2.2 对外直接投资风险理论研究综述10-11
• 1.2.3 对外直接投资风险实证研究综述11-13
• 1.2.4 对外直接投资风险防范对策研究综述13-15
• 1.3 研究思路和框架15
• 1.4 研究方法15-16
• 1.5 文章的创新之处16
• 2 北京企业技术获取型OFDI的特征16-22
• 2.1 规模较小,尚未达到质的飞跃17-18
• 2.2 投资多流向发达国家,仅有少部分在发展中国家18-20
• 2.3 行业主要分布在制造业,但不同时期有不同侧重点20-21
• 2.4 投资模式逐渐多元化,但仍以跨国并购为主21-22
• 3 技术获取型OFDI风险定性分析22-28
• 3.1 技术获取型OFDI政治风险及其成因23-25
• 3.1.1 技术获取型OFDI政治风险的内涵23
• 3.1.2 技术获取型OFDI政治风险的成因23-25
• 3.2 技术获取型OFDI经济风险及其成因25-26
• 3.2.1 技术获取型OFDI经济风险的内涵25
• 3.2.2 技术获取型OFDI经济风险的成因25-26
• 3.3 技术获取型OFDI文化风险及其成因26-27
• 3.3.1 技术获取型OFDI文化风险的内涵26
• 3.3.2 技术获取型OFDI文化风险的成因26-27
• 3.4 技术获取型OFDI技术风险及其成因27-28
• 3.4.1 技术获取型OFDI技术风险的内涵27
• 3.4.2 技术获取型OFDI技术风险的成因27-28
• 4 北京企业技术获取型OFDI风险量化与评估28-37
• 4.1 北京企业技术获取型OFDI风险指标体系建立28-30
• 4.1.1 政治风险指标的选取28
• 4.1.2 经济风险指标的选取28-29
• 4.1.3 文化风险指标的选取29
• 4.1.4 技术风险指标的选取29-30
• 4.2 样本选取和数据来源30-31
• 4.2.1 样本选取30-31
• 4.2.2 数据来源31
• 4.3 北京企业技术获取型OFDI风险评估实证研究31-36
• 4.3.1 风险指标的归一化处理31-33
• 4.3.2 基于主成分分析法的风险因子得分33-36
• 4.3.3 基于聚类法的风险等级评估36
• 4.4 本章小节36-37
• 5 北京企业技术获取型OFDI风险预警系统研究37-42
• 5.1 风险预警机制的构建37-38
• 5.2 预警模型的建立38-39
• 5.3 数据选取和模型检验39-40
• 5.3.1 数据选取39
• 5.3.2 模型检验39-40
• 5.4 北京企业技术获取型OFDI风险预警结果40-42
• 5.5 本章小节42
• 6 北京企业技术获取型OFDI风险防范研究结论及对策建议42-47
• 6.1 北京企业技术获取型OFDI风险防范研究结论42-43
• 6.2 北京企业技术获取型OFDI风险防范对策建议43-47
• 6.2.1 政治风险的防范对策43-44
• 6.2.2 经济风险的防范对策44-45
• 6.2.3 文化风险的防范对策45
• 6.2.4 技术风险的防范对策45-47
• 参考文献47-50
• 附录50-52
• 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文52-53
• 致谢53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 白远;;中国企业对外投资的风险管理[J];国际经济合作;2005年12期

2 谷广朝;;中国企业“走出去”面临的风险及防范[J];国际经济合作;2007年02期

3 张琦;;中国企业对外直接投资风险识别与防范[J];国际经济合作;2010年04期

4 杜群阳,朱勤;中国企业技术获取型海外直接投资理论与实践[J];国际贸易问题;2004年11期

5 聂名华;;论中国企业对外直接投资的风险防范[J];国际贸易;2008年10期

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7 王海军;齐兰;;国家经济风险与FDI——基于中国的经验研究[J];财经研究;2011年10期

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10 聂名华;;中国企业对外直接投资风险分析[J];经济管理;2009年08期

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本文编号：445916