对经济增长的时间序列和回归分析

发布时间：2017-07-01 17:19

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【摘要】：时间序列分析在经济运用中作用十分明显。本文利用1995—2014年国内生产总值的相关资料,运用时间序列分析,应用Eviews软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测。而改革开放以来,投资在经济增长中的作用越来越明显,在对经济增长序列进行时间序列分析的同时,也结合回归分析建立经济增长和投资的回归模型来分析经济增长和投资的协整关系。
【作者单位】： 吉林财经大学经济学院;
【关键词】： 经济增长 时间序列分析 ARIMA模型 回归模型 投资 协整关系
【分类号】：F124.1
【正文快照】： 时间序列数据是计量经济模型的主要数据形式,在实证分析中,许多示,序列的平稳性较显著。(3)模型定阶、参数估计、模型检验。利用Eviews软经济变量是以时间序列的形式出现的,从而时间序列分析在经济运用中件做出1阶差分后的对数国内生产总值序列{嗪Inyt}的自相关图和偏自相关作

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本文编号：506806