基于非径向SE-C~2R模型与谱系聚类的中国区域创新效率分析

发布时间：2017-07-19 14:26

  本文关键词：基于非径向SE-C~2R模型与谱系聚类的中国区域创新效率分析

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【摘要】：在构建区域创新效率评价指标体系的基础上,利用非径向SE-C~2R模型对2000-2013年中国内地30个省域创新效率进行了测算,并利用谱系聚类方法将其分为4个梯队。最后,利用面板单位根检验的LLC方法对区域创新效率的随机收敛性从五个层面进行了检验和分析。研究表明:中国创新效率总体较低,经济发达地区创新效率高于经济落后地区,东部地区创新效率存在随机收敛;西北地区、西南地区和黄河中游地区区域内创新效率不存在随机收敛。在此基础上,从创新资源投入、资源配置结构、制度性因素等方面分析了原因并提出了针对性的政策建议。
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;内蒙古财经大学统计与数学学院;
【关键词】： 非径向SE-C~R模型 谱系聚类 区域创新 效率 随机收敛
【基金】：内蒙古哲学社会科学基金项目(2013B027) 内蒙古自然科学基金项目(2014MS0701)
【分类号】：F124.3
【正文快照】： 一、引言创新对区域经济发展至关重要,经济增长的引擎越来越体现为创新驱动而非要素驱动已成为社会各界的共识。党的十八大报告也明确提出要实施创新驱动发展战略,强调“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置”[1]。新世纪以来,中国

【参考文献】

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本文编号：563386