我国碳排放增长率的运行机理及预测

发布时间：2017-08-14 02:22

  本文关键词：我国碳排放增长率的运行机理及预测

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【摘要】：碳排放是气候变暖的重要原因之一,研究和预测碳排放增长率能为低碳政策的制定提供理论指导。利用经验模态分解方法,本文将我国碳排放增长率序列分解为短期波动项和趋势项两个序列,并分析了国家政策、国内宏观经济变化、金融危机对短期波动项和趋势项的影响。在此基础上,利用动态神经网络分别对趋势项和短期波动项进行预测,并将二者之和作为最终的碳排放增长率的预测值。最后,从误差序列绝对值的最大值、最小值、均值和标准差四个角度来比较该预测方法与单独以碳排放量和碳排放增长率为输入变量的神经网络模型的优劣,并得出本文提出的模型具有预测有效性的结论。
【作者单位】： 兰州大学管理学院;中国科学院数学与系统科学研究院;
【关键词】： 碳排放增长率 经验模态分解 预测 神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71103077) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-13-0267);教育部人文社会科学基金项目(15YJA630097) 兰州大学中央高校基本科研业务费项目(15LZUJBWYJ040)
【分类号】：F124.5;TP183
【正文快照】： 1引言全球气候变暖问题早已成为各国共同关注的热点议题之一,同时也引起了各国学者们的重大关注。而全球气候变暖问题主要是由于人类活动排放的二氧化碳增多所致,因此,减少二氧化碳排放,防止全球气候变暖已成为全人类共同的责任。中国作为世界上年碳排放量最多的国家之一,有必

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本文编号：670262