陕西省碳排放与经济增长关系的实证研究

发布时间：2017-09-16 20:17

  本文关键词：陕西省碳排放与经济增长关系的实证研究

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【摘要】：气候危机和经济危机正在促使全球经济经历着一场大变革。在这种新的形势下,我国以“高能耗、高污染、高排放”为代价的经济增长模式正面临转型的内部与外部的双重压力。经济的迅猛发展导致对能源的过度需求,与此同时增加了碳排放量,生活环境遭到严重破坏。因此,实行节能减排,合理利用能源,控制碳排放显得越来越重要。既要发展经济,又要保护环境。在资源有限的前提下,短期内我们是很难做到的,但从长期来看,环境与经济之间并不是相互对立的关系。经济的发展可以为环境保护在资金和技术上提供支持,进而可以做到改善环境,一个好的环境反过来又可以促进经济的发展,使得二者最终达到“共赢”的状态。基于此,本文系统分析了陕西省碳排放和经济增长之间的关系,为陕西省经济发展和节能减排相关政策提供决策依据。文章选取陕西省1985-2012年的经济增长与碳排放的时间序列数据,研究二者之间内在关系问题。首先介绍了经济增长与碳排放关系问题的选题背景及意义和国内外文献研究综述,以及阐述了经济增长与碳排放关系研究的相关理论基础;对陕西省目前的能源消费、经济增长和碳排放的现状进行了一一介绍;利用协整检验和格兰杰因果关系检验具体分析了经济增长与碳排放,经济结构与碳排放之间的关系。结果表明,陕西省经济增长和碳排放两者之间具有长期的均衡关系,但只有经济增长到碳排放的单向格兰杰因果关系,同时农业和工业也是碳排放的格兰杰因果关系。这个结论表明,陕西省的经济增长造成了碳排放的增长,在发展经济的同时要注意控制碳排放,可以通过调节经济结构来减少碳排放;而碳排放对经济增长则没有决定作用,不能通过调整碳排放量来改变经济增长。最后,根据研究结论,在保证经济稳增长的前提下提出陕西省碳排放路径和方式,同时就陕西省碳减排问题提出政策建议。
【关键词】：碳排放量 经济增长 协整检验 Granger 因果关系
【学位授予单位】：西安石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X22;F127
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 选题背景及意义8-9
• 1.2 国内外研究综述9-12
• 1.2.1 国外研究综述9-10
• 1.2.2 国内研究综述10-12
• 1.3 研究思路与框架及创新点12-14
• 第二章 碳排放与经济增长关系研究的理论基础14-17
• 2.1 可持续发展理论14-15
• 2.2 库兹涅茨曲线理论15
• 2.3 经济增长理论15-16
• 2.3.1 古典学派经济增长理论15
• 2.3.2 新古典学派经济增长理论15-16
• 2.3.3 现代经济增长理论16
• 2.4 碳排放与经济增长关系理论16-17
• 第三章 陕西省能源消费、碳排放与经济增长现状分析17-25
• 3.1 陕西省能源消费规模及品种构成17-19
• 3.1.1 陕西省能源消费规模及趋势17-18
• 3.1.2 陕西省能源消费的品种构成18-19
• 3.2 陕西省经济增长现状19-21
• 3.2.1 陕西省国民生产总值及构成19-20
• 3.2.2 陕西省国民生产总值的规模及构成的趋势20-21
• 3.3 陕西省碳排放现状21-25
• 3.3.1 碳排放量的估算方法21-23
• 3.3.2 陕西省碳排放量估算23-25
• 第四章 陕西省碳排放与经济增长关系的时间序列分析25-32
• 4.1 数据来源及处理方法25-26
• 4.2 模型介绍26-27
• 4.3 相关检验27-31
• 4.3.1 平稳性检验27-29
• 4.3.2 协整回归分析29-30
• 4.3.3 格兰杰因果关系检验30-31
• 4.4 结果分析31-32
• 第五章 陕西省低碳经济增长路径与方式32-35
• 5.1 陕西省低碳经济增长路径32-33
• 5.2 陕西省低碳经济增长方式33-35
• 5.2.1 陕西省低碳经济产业性发展方式33-34
• 5.2.2 陕西省低碳经济技术性发展方式34
• 5.2.3 陕西省低碳经济社会性发展方式34-35
• 第六章 主要结论及研究展望35-37
• 6.1 主要结论35-36
• 6.2 研究展望36-37
• 参考文献37-40
• 致谢40-41
• 攻读硕士学位期间所发表的论文41-42

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 宋涛;郑挺国;佟连军;;环境污染与经济增长之间关联性的理论分析和计量检验[J];地理科学;2007年02期

2 许广月;宋德勇;;中国碳排放环境库兹涅茨曲线的实证研究——基于省域面板数据[J];中国工业经济;2010年05期

3 林伯强;蒋竺均;;中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J];管理世界;2009年04期

4 蒋金荷;;中国碳排放特征及发展低碳经济的对策分析[J];经济研究参考;2011年05期

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本文编号：865192