北京市碳排放约束下产业结构优化调整研究

发布时间：2017-10-08 09:14

  本文关键词：北京市碳排放约束下产业结构优化调整研究

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【摘要】：在2007年,政府间气候变化专门委员会(IPCC)的第四次评估报告中指出,各国家或地方,极冷、极热,或特大洪灾、雪灾等极端气候连续出现,说明全球气候正在改变。而导致这些气候变化的主要原因是:温室气体的排放。我国向世界承诺,中国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%—45%,中国政府的这个承诺,向世界表明了一个负责任的大国为在应对全球气候变化时应有的态度与决心。同时,也意味着减排将成为我国经济稳定可持续发展的唯一选择。北京作为中国的首都,对其他城市更具有“示范作用”。本文主要研究北京产业结构、生活部门与碳排放总量之间的关系以及对碳排放的相对贡献和绝对贡献,并预测2020年北京是否达到预测目标,希望通过产业机构的优化和调整实现中国2020年碳减排目标。本文以北京市产业结构为基础,根据能源消耗种类、政府间气候变化委员会公布的折算系数和北京实际生产总值,以1995年为基期,算出1995-2012年北京市碳排放水平。本文首先运用基于环境影响评估的可拓展随机模型,先检验第一、二、三产业结构与二氧化碳排放量之间是否有显著关系,并计算出总体产业结构变动的相对贡献水平。而后重点把产业进行细分为7个产业即第一产业、工业、建筑业、电力热力、交通运输仓储邮政业、批发零售住宿餐饮业和生活部门得到细分产业与二氧化碳排放量之间是否有显著关系,计算出各个产业的相对贡献水平。随后利用对数权重平衡分析法首先对三大产业的二氧化碳排放水平进行绝对量的分解,同时按之前叙述的7个产业进行绝对量的分解,并结合随即拓展模型进行分析。基于上述分析,随后用ARIMA模型对北京市二氧化碳排放强度进行预测,测算到2020年北京市二氧化碳排放强度是否能达到目标。最后研究北京市产业结构调整对减排的效应,提出要同时加快内部产业升级与产业间协调发展,加快提升第三产业能源利用效率的政策建议。
【关键词】：产业结构 二氧化碳排放 STIRPAT模型 LMDI方法 ARIMA模型预测
【学位授予单位】：北京工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X32;F127
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-14
• 1.1 研究背景及意义8-11
• 1.1.1 北京市产业结构现状及历史回顾8-9
• 1.1.2 北京市能源消费情况回顾9-11
• 1.2 问题的提出11-12
• 1.3 主要研究思路及研究方法12-13
• 1.4 主要意义及创新之处13
• 1.5 论文结构13-14
• 第2章 国内外文献综述14-19
• 2.1 二氧化碳排放量核算14
• 2.2 碳排放影响因素研究14-16
• 2.2.1 国外研究情况14-15
• 2.2.2 国内研究情况15-16
• 2.3 产业结构与碳排放关联研究16-19
• 2.3.1 国外研究情况16-17
• 2.3.2 国内研究情况17-19
• 第3章 北京碳排放与产业结构数据收集19-29
• 3.1 数据介绍19-20
• 3.1.1 数据来源介绍19
• 3.1.2 数据合理替代、简化和假设条件19-20
• 3.2 北京市碳排放总量核算20-24
• 3.3 碳排放研究中相关变量介绍24-29
• 3.3.1 北京能源强度效应24-25
• 3.3.2 北京结构效应25-26
• 3.3.3 北京经济发展效应26-27
• 3.3.4 北京市规模效应27-29
• 第4章 二氧化碳排放变化与产业结构变动关系的实证分析29-50
• 4.1 基于STIRPAT模型的相对贡献分析29-35
• 4.1.1 模型理论基础29
• 4.1.2 模型变量选取29-30
• 4.1.3 基于一二三产业模型变量检验30-32
• 4.1.4 基于一二三产业碳排放相对贡献分析32-33
• 4.1.5 基于细分产业的模型变量检验33-34
• 4.1.6 基于细分产业碳排放相对贡献分析34-35
• 4.2 基于LMDI模型的碳排放绝对贡献分析35-40
• 4.2.1 模型理论基础35-36
• 4.2.2 模型的变量选取36-38
• 4.2.3 模型分析38-40
• 4.3 产业结构的进阶分类分析40-48
• 4.3.1 第一产业效应分析41-43
• 4.3.2 工业效应分析43-44
• 4.3.3 建筑业效应分析44-45
• 4.3.4 电力热力效应分析45
• 4.3.5 交通运输仓储邮政业效应分析45-47
• 4.3.6 批发零售住宿餐饮效应47-48
• 4.3.7 生活部门48
• 4.4 产业结构细分为11个产业进阶分析48-50
• 第5章 北京市二氧化碳排放强度预测50-53
• 5.1 模型理论基础50
• 5.2 模型构建50-51
• 5.2.1 检验变量平稳性50-51
• 5.2.2 确定ARIMA模型51
• 5.3 模型预测51-53
• 第6章 主要结论以及政策建议53-58
• 6.1 主要结论53-55
• 6.2 研究不足55-56
• 6.3 若干建议56-57
• 6.3.1 加快技术进步在产业间的渗透56
• 6.3.2 提高各产业的能源使用效率56-57
• 6.3.3 促进产业内部升级与协调发展57
• 6.4 结束语57-58
• 参考文献58-61
• 在学期间发表的学术论文及研究成果61-62
• 致谢62

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