基于改进灰色GM模型的装备磨损趋势评估

发布时间：2017-10-13 21:47

  本文关键词：基于改进灰色GM模型的装备磨损趋势评估

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【摘要】：磨损是影响高端装备精度保持性的关键因素,因磨损量难以测量,对磨损状况进行准确的预测较为困难。针对上述问题,研究一种基于灰色GM模型的磨损预测方法,构建了数据驱动的模型参数优化算法,能更有效地挖掘时间序列的内在联系及变化规律。对装备磨损监测数据进行处理和预测分析,与传统GM模型预测精度进行对比,结果表明:改进模型预测精度更高,适用于中长期预测。
【作者单位】： 西安工业大学机电工程学院;西安交通大学教育部现代设计与转子轴承系统重点实验室;陕西省机械设计研究院;
【关键词】： 磨损预测 趋势评估 GM模型 数据驱动
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51505360) 陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2016JM5083) 陕西省教育厅科研计划项目(15JK1334)
【分类号】：TH117.1
【正文快照】： 引用格式:王宁,曹蔚,王海文,等.基于改进灰色GM模型的装备磨损趋势评估[J].重庆理工大学学报(自然科学),2017(3):52-57.Citation format:WANG Ning,CAO Wei,WANG Hai-wen,et al.Equipment Wear Trend Evaluation Based on DevelopedGM Model[J].Journal of Chongqing Universi

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：1027266