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工程机械结构件再制造库存管理研究

发布时间:2017-10-14 23:09

  本文关键词:工程机械结构件再制造库存管理研究


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【摘要】:本文涉及到工程机械结构件再制造库存管理。随着社会进步历程不断加剧,工业带动经济迅猛增长同时加剧环境的负担,大量工业废气排入空气,空气质量急剧下降,越来越多的新产品代替了旧产品,随之而来就是废旧产品增长迅速加剧了全球资源浪费,给环境带来的污染可想而知。为了缓解这一情况,中国提出了可持续发展这一战略目标。本论文介绍了再制造背景和概念,并介绍了机械结构件的再制造技术及其发展。介绍分析了库存论,库存影响因素和供应链理论等。也对分类库存模型还有马尔科夫决策理论作出概要介绍。运用分析计算解决了总费用的随机最优化控制决策。通过使用进货量计算公式与方法,在可用库存的子系统时随机情况下提出最优化进货量控制决策,进而得到了整个再制造库存系统费用最优方案。本文同时引入了EOQ模型,对其进行简要介绍,EOQ模型是普遍运用在确定库存管理模型中,利用基本EOQ模型建立起工程机械结构件的两种库存管理模型,分为不考虑缺货和要考虑缺货两种EOQ模型,有一个和若干个再制造周期(1,U)模型。两种模型中的优化状态函数通过计算得出,并给出了机械结构件再制造库存管理最优决策过程。
【关键词】:再制造 库存模型 库存论
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TH186
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 绪论8-14
  • 1.1 引言8-9
  • 1.2 再制造库存管理综述9-11
  • 1.2.1 再制造库存管理概念9-10
  • 1.2.2 再制造库存管理方法10-11
  • 1.3 国内外发展现状11-12
  • 1.3.1 国外发展现状11-12
  • 1.3.2 国内发展现状12
  • 1.4 本论文的结构和研究内容12-14
  • 第二章 再制造库存管理14-29
  • 2.1 工程机械结构件再制造概述14-21
  • 2.1.1 主要工艺流程14-18
  • 2.1.2 工程机械结构件再制造经济性判断18-20
  • 2.1.3 工程机械结构件再制造过程中的不确因素20-21
  • 2.2 库存论21-23
  • 2.2.1 库存论概述21-22
  • 2.2.2 库存分类22
  • 2.2.3 库存的作用22-23
  • 2.2.4 库存问题的几个要素23
  • 2.3 再制造库存系统研究23-26
  • 2.3.1 确定型再制造库存模型的研究23-25
  • 2.3.2 随机型再制造库存模型的研究25-26
  • 2.4 库存的分类的确定型与随机型模型26-28
  • 2.4.1 确定型库存模型27-28
  • 2.4.2 随机型库存模型28
  • 2.5 本章小结28-29
  • 第三章 马尔可夫决策过程在机械结构件再制造中的应用29-35
  • 3.1 马尔可夫决策过程简介29-30
  • 3.2 马尔可夫理论在机械结构件再制造中库存管理的应用30
  • 3.3 有限时间和无限时间期望总费用的马氏决策过程30-32
  • 3.3.1 假设有限时间期望总费用情况30-31
  • 3.3.2 假设无限时间期望总费用情况31-32
  • 3.4 工程机械结构件再制造库存系统总费用的最优随机控制决策32-34
  • 3.5 本章小结34-35
  • 第四章 工程机械结构件再制造进货量的随机最优马氏决策过程35-48
  • 4.1 两种情况下费用处置实例35-44
  • 4.1.1 无限时间期望总费用实例35-39
  • 4.1.2 有限时间期望总费用实例39-44
  • 4.2 工程机械结构件再制造系统中进货量的随机最优决策44-46
  • 4.3 再制造系统中进货量随机最优决策计算46
  • 4.4 利用马氏决策过程对整个再制造系统库存费用的优化方案46
  • 4.5 本章小结46-48
  • 第五章 EOQ库存管理模型在机械结构件再制造库存管理的应用48-60
  • 5.1 EOQ库存管理模型概述48-50
  • 5.1.1 EOQ的定义48-49
  • 5.1.2 订货批量的概念49
  • 5.1.3 EOQ库存管理模型中的成本49-50
  • 5.2 工程机械结构件再制造库存管理的EOQ模型50-53
  • 5.2.1 不考虑缺货的情况下51-52
  • 5.2.2 允许缺货情况下一个制造周期和多个再制造周期模型52-53
  • 5.3 EOQ模型建立53-59
  • 5.3.1 建立EOQ模型的假设条件53-54
  • 5.3.2 EOQ模型建立54-56
  • 5.3.3 EOQ模型实例56-59
  • 5.4 本章小结59-60
  • 总结与展望60-61
  • 参考文献61-64
  • 攻读硕士期间取得的研究成果64-65
  • 致谢65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 陈秋双,刘东红;再制造系统的库存控制研究[J];南开大学学报(自然科学版);2003年03期

2 顾擎明,宋文忠;混合遗传算法在Job-shop调度问题中的应用[J];信息与控制;1998年05期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 潘全科;智能制造系统多目标车间调度研究[D];南京航空航天大学;2003年

2 代颖;再制造物流网络优化设计问题研究[D];西南交通大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 欧阳珍;基于遗传算法的车间调度研究与应用[D];浙江大学;2004年



本文编号:1033696

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