齿轮箱故障诊断中的正交匹配追踪算法

发布时间：2017-10-17 07:00

  本文关键词：齿轮箱故障诊断中的正交匹配追踪算法

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【摘要】：为通过齿轮箱的振动信号进行故障诊断,应用正交匹配追踪算法对振动信号进行处理.齿轮箱的振动信号包含了齿轮箱运行状态特征,但同时也掺杂了大量噪声信号,总体呈现出非平稳性.齿轮箱故障诊断的关键是从齿轮箱的振动信号中剔除冗余信息,用少量特征信息准确的表达信号,完成对信号中故障特征的提取.传统的频域分析法,只能从频域图上定性的判断故障,无法做到定量判断.正交匹配追踪算法是一种定量提取特征的方法,在傅里叶正交基下对振动信号进行时域向频域的映射,在频域上定量的得到主要特征,再根据主成分分析思想,提取出3组主要特征点,将已知故障分类的信号特征与待检测信号的特征进行对比,通过频域的位置和幅值的两次比较,判断故障状态,实验证明该方法可以准确的判断出齿轮箱从正常状态到100%磨损的5个不同形态的特征,完成对齿轮箱的故障诊断和分类.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学航天学院;
【关键词】： 正交匹配追踪算法 频域 定量 特征提取 主成分分析
【基金】：国家重点基础研究发展计划(2012CB720003)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 大型旋转机械中,齿轮箱作为主要传动和连接装置,能否稳定运转直接影响设备整体的工作性能.齿轮箱的振动信号是反应齿轮箱工作状态的主要指标,利用加速度传感器测量振动时域信号,并从信号中提取故障特征,是检测齿轮箱故障最常用的方法.齿轮箱振动信号中包含了齿轮运转中的周期

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