权重自适应粒子群算法在电磁轴承中的应用

发布时间：2017-10-18 08:23

  本文关键词：权重自适应粒子群算法在电磁轴承中的应用

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【摘要】：PID控制算法在包括主动磁轴承在内的工业控制上得到了广泛应用,但电磁轴承控制系统的复杂性使得PID参数的整定十分困难。在对权重自适应粒子群算法(AW-PSO)研究的基础上,提出利用AW-PSO算法对电磁轴承控制系统的PID控制参数进行优化,并通过MATLAB仿真证明了这一方法的可行性,仿真结果表明AW-PSO在电磁轴承PID控制系统设计中将具有良好的应用前景。
【作者单位】： 江苏理工学院;
【关键词】： 电磁轴承 PID参数 权重自适应 粒子群算法
【分类号】：TH133.3;TP18
【正文快照】： 电磁轴承是一种新型高性能轴承,但外界存在的诸多干扰因素使得转子无法在开环状态下稳定的悬浮,需要采用闭环控制[1]。近年来一种基于PSO算法的PID参数研究得到了很大的发展。粒子群优化算法采用实数求解,并且需要调整的参数较少,易于实现,是一种通用的全局搜素算法。因此,算

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本文编号：1053949