面向国际一流学科的机械工程课程结构神经网络分析

发布时间：2017-11-24 21:06

  本文关键词：面向国际一流学科的机械工程课程结构神经网络分析

  更多相关文章： 一流学科 课程结构 BP神经网络 创新型人才

【摘要】：本文从创新型人才培养的知识结构出发,以机械工程学科课程体系为研究对象,基于QS世界大学排名相关参数指标,使用现代数学分析和建模方法,建立了三层BP神经网络分析模型,并在MATLAB上对样本数据进行了训练和数据验证,模型误差集中于-0.6—+0.5。基于该模型定量地求出了QS排名系统未列出的中国某些高校的QS参数。对比分析结果表明,高校机械学科课程体系结构是决定其在QS系统排名的重要影响因素。本研究对于机械工程学科进入国际一流学科和培养创新型人才具有借鉴作用。
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;
【基金】：项目基金:具有国际视野的拔尖创新型研究生培养模式研究(2015105)
【分类号】：G642;TH-4
【正文快照】： 建设国际一流的学科是创建国际一流大学的基础,坚持以一流为目标,以机械工程学科为基础,优化课程结构体系,培养创新型人才。机械工程学科课程结构建设是研究生培养的重要特征,也是创新型人才培养的重要载体和平台。本文以大学排名为依托,选取全球范围内认可度较高的大学排名—

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