基于全矢谱-ARMA模型的机械振动强度预测研究

发布时间：2017-12-17 05:14

  本文关键词：基于全矢谱-ARMA模型的机械振动强度预测研究

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【摘要】：单通道预测方法由于获取振动信息不完善的缺陷,导致预测结果一致性差,从而不能实现故障的预测。针对单通道信息不完善的缺陷,将时序预测重要方法 ARMA模型结合基于同源信息融合技术的全矢谱技术,提出了全矢谱-ARMA模型预测方法。全矢谱是由互相垂直的两个通道获取的信息融合而成,在同一截面其频谱结构不会随着一对传感器安装的方位不同而变化。通过全矢谱获得的频谱结构具有唯一性,因此该方法能够实现预测并且结果一致性好,从而能够实现对故障的预测。实验表明:该方法预测结果好,并且比较实用。
【作者单位】： 郑州大学振动工程研究所;
【基金】：河南省教育厅科学技术研究重点项目指导计划(13B603970.0) 河南省高等学校精密制造技术与工程重点学科开放实验室开放基金资助项目(PMTE201302A)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 0前言趋势预测是机械设备预知维修中重要的组成部分,通过预测可以早知道设备的故障,从而避免重大事故的发生。文中采用的预测方法是时间序列预测模型中的ARMA模型,由于时间序列分析方法在金融经济、气象水文、机械振动等众多领域都有应用,相对比较成熟。之前很多学者通过单通

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本文编号：1298866