机械零部件动态可靠性稳健优化设计的群智能算法

发布时间：2017-12-30 20:00

  本文关键词：机械零部件动态可靠性稳健优化设计的群智能算法　出处：《吉林大学学报(工学版)》2017年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在运用随机过程和顺序统计原理建立载荷和强度随时间变化的动态可靠性模型基础上,利用稳健设计理论,建立了机械零部件动态可靠性稳健优化设计的多目标优化模型。针对该多目标模型所具有的动态高维的特点,提出了基于灰色关联分析的多粒子群协同动态多目标优化算法。以钢板弹簧结构为例,给出了动态环境下随时间变化的最优解集,为机械零部件的动态可靠性稳健优化设计提供了理论依据。
[Abstract]:Based on the stochastic process and sequence statistics principle, the dynamic reliability model of load and strength varying with time is established, and the robust design theory is used. A multi-objective optimization model for dynamic reliability robust optimization design of mechanical parts is established. A multi-particle swarm optimization algorithm based on grey correlation analysis is proposed. Taking the leaf spring structure as an example, the optimal solution set with time in dynamic environment is given. It provides a theoretical basis for dynamic reliability robust optimization design of mechanical parts.
【作者单位】： 长春师范大学计算机科学与技术学院;长春师范大学数学学院;东北大学机械工程与自动化学院;
【基金】：吉林省产业创新专项资金项目(2017C031-2) 吉林省教育厅项目(吉教科合字[2014]第17号;吉教科合[2013]第243号)
【分类号】：TH122;TP18
【正文快照】： 0引言在机械产品的设计中如果不考虑动态特性将难以得到准确的失效数据和可靠性信息,进而制约了机械产品的设计水平。近年来,关于机械零部件动态可靠性的研究已成为热点问题[1-3]。研究者运用概率密度演化、顺序统计理论、随机摄动技术、支持向量机等方法进行了动态可靠性的研

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本文编号：1356253