圆盘式磁流变制动器磁路多目标优化

发布时间：2018-03-06 01:04

  本文选题：磁流变制动器　切入点：有限元分析　出处：《机械设计与制造》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高磁流变制动器的制动性能,基于Herscher-Bulkley模型,以磁流变制动器的质量最小、输出制动力矩最大为优化目标,提出了一种基于有限元分析(FEA)和多目标遗传算法(MOGA)的联合优化设计方法。利用该方法获得了磁路结构的Pareto最优解,并采用组合赋权法对Pareto最优解进行选优,得到了制动器最优的磁路结构参数。仿真结果表明:所提出的磁流变制动器磁路多目标优化设计方法是正确有效的,能够获得更加紧凑的磁路结构,并提高磁流变制动器的制动力矩,可作为磁流变制动器设计的参考。
[Abstract]:In order to improve the braking performance of magneto-rheological brake, based on the Herscher-Bulkley model, the minimum mass and maximum output braking moment of the MRF brake are considered as the optimization objectives. A joint optimization design method based on finite element analysis (FEA) and multi-objective genetic algorithm (MOGA) is proposed. The Pareto optimal solution of magnetic circuit structure is obtained by using this method, and the Pareto optimal solution is selected by combinatorial weighting method. The optimal magnetic circuit structure parameters of the brake are obtained. The simulation results show that the proposed multi-objective optimization design method for the magnetic circuit of the magneto-rheological brake is correct and effective, and a more compact magnetic circuit structure can be obtained. It can be used as a reference for the design of magneto-rheological brake by improving the braking torque of magnetorheological brake.
【作者单位】： 太原科技大学机械工程学院;智能物流装备山西省重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(51575370) 山西省煤基重点科技攻关项目(MJ2014-09,MJ2014-02) 山西省研究生教育创新项目(2015BY49) 晋城市科技计划项目(201501004-14) 校青年科技研究基金项目(20133001)
【分类号】：TH134

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1572643