旋转机械故障诊断阶次自相关跟踪算法设计

发布时间：2018-04-05 05:30

  本文选题：阶次跟踪　切入点：自相关　出处：《机械设计与制造》2017年09期

【摘要】：针对传统阶次跟踪方法应用范围的局限性,提出一种新型阶次计算方法—阶次自相关跟踪算法。该算法改变了传统阶次跟踪方法的转速信号采集方式、故障信号获取方式及角域重采样方式,从而使蕴藏于转速变化规律中的故障信息得以凸显。该方法仅凭旋转部件转速信号便可实现故障诊断,可与传统阶次跟踪法相结合,拓展阶次跟踪技术应用范围。对不同形式的故障信号进行仿真分析,结果表明阶次自相关跟踪计算结果准确可靠,在旋转机械故障诊断领域有一定应用价值。
[Abstract]:In view of the limitation of the traditional order tracking method, a new order calculation method, order autocorrelation tracking algorithm, is proposed.The algorithm changes the speed signal acquisition mode, fault signal acquisition method and angle resampling method of the traditional order tracking method, so that the fault information hidden in the law of speed change can be highlighted.This method can realize fault diagnosis only by rotational speed signal of rotating parts. It can be combined with the traditional order tracking method to expand the application range of order tracking technology.The simulation results of different kinds of fault signals show that the order autocorrelation calculation results are accurate and reliable and have certain application value in the field of rotating machinery fault diagnosis.
【作者单位】： 江苏大学汽车与交通工程学院;江苏大学机械工程学院;
【基金】：国家自然基金编号(51575241) 青年科学基金资助项目(51305111) 江苏省“六大人才高峰”高层次人才计划项目(2012-ZBZZ-030) 江苏大学高级人才科研基金(14JDG123)
【分类号】：TH17

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本文编号：1713431