基于视觉的小模数样板花键参数检测的研究

发布时间：2018-04-30 23:11

  本文选题：图像处理 + 小模数花键测量　； 参考：《组合机床与自动化加工技术》2017年06期

【摘要】：针对小模数样板花键由于尺寸小,使用传统方法检测困难的问题,研究了将机器视觉技术应用到小模数样板花键的检测中的方法。提出并设计了基于视觉的小模数样板花键的检测系统。使用高精度位移平台和相机采集多幅图像,从而获取高分辨的花键端面图像,并采用图像增强、分割、轮廓提取等图像处理技术获取花键的轮廓信息,然后依据GB/T3478.5-2008和GB/T13924-2008的定义计算出花键模数、压力角等检测参数。实现了对小模数花键的多参数一次性自动化检测,提高了检测的效率,减少了人为检测可能引入了误差,对花键的检测生产具有重要意义。
[Abstract]:In view of the difficulty of using traditional method to detect small modulus template spline because of its small size, the method of applying machine vision technology to small modulus template spline detection is studied in this paper. A visual-based detection system for small modulus template spline is proposed and designed. The high precision displacement platform and camera are used to collect multiple images, so as to obtain the high resolution spline face image, and image processing techniques such as image enhancement, segmentation and contour extraction are used to obtain the contour information of the spline. Then, according to the definition of GB/T3478.5-2008 and GB/T13924-2008, the parameters of spline modulus and pressure angle are calculated. The multi-parameter automatic detection of small modulus spline is realized, the efficiency of detection is improved, and the error of artificial detection is reduced, which is of great significance to the detection and production of spline.
【作者单位】： 沈阳飞机工业(集团)有限公司;上海交通大学机械与动力工程学院;
【基金】：国家04重大专项(2014ZX04015021) 上海市科委项目(15111102203)
【分类号】：TH131.4;TP391.41

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本文编号：1826649