基于Kriging模型的轴承结构参数优化设计方法

发布时间：2018-05-26 21:23

  本文选题：角接触球轴承 + 生热率　； 参考：《航空动力学报》2017年03期

【摘要】：轴承的生热率与轴承的使用寿命密切相关,为了减小轴承的生热率,以滚动轴承拟静力学分析和滚道控制理论为基础,求得轴承运转过程中的相关参数,进而得到轴承生热率.将轴承最小生热率为目标函数,通过Kriging模型和粒子群优化算法相结合的方式进行了轴承结构参数优化.对NSK 7016A5轴承的研究结果表明:轴承结构参数优化后,轴承整体和轴承内外圈生热率均变小.Kriging模型和粒子群优化算法相结合的轴承结构参数优化方法取得了良好的设计效果,并且提高了轴承的设计效率.
[Abstract]:The heat generation rate of the bearing is closely related to the service life of the bearing. In order to reduce the heat generation rate of the bearing, based on the quasi-statics analysis of the rolling bearing and the theory of the raceway control, the relevant parameters in the course of the bearing operation are obtained, and the heat generating rate of the bearing is obtained. The minimum heat generation rate of the bearing is taken as the objective function and the structure parameters of the bearing are optimized by combining the Kriging model with the particle swarm optimization algorithm. The results of the study on NSK 7016A5 bearing show that after the optimization of bearing structural parameters, the heat generation rate of the whole bearing and the inner and outer ring of the bearing becomes smaller. Kriging model combined with particle swarm optimization algorithm has achieved a good design effect. And the design efficiency of bearing is improved.
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;山东省科学院海洋仪器仪表研究所;
【基金】：国家科技重大项目(2013ZX04011-011) 中央高校基本科研业务费专项资金(N140306004)
【分类号】：TH133.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1938939