随机权重粒子群算法优化磁轴承系统

发布时间：2018-07-03 12:55

  本文选题：主动磁悬浮轴承 + PID控制　； 参考：《轴承》2017年10期

【摘要】：为了提高单自由度主动磁悬浮轴承系统的稳定性,采用随机权重粒子群算法与传统PID控制相结合的方法,将随机权重粒子群算法与线性递减权重粒子群算法进行函数测试对比,结果表明,随机权重粒子群算法能够更快、更准确地找出优化函数的最优值。通过MATLAB/Simulink构建系统模型并进行仿真对比,证明随机权重粒子群算法可以更好地提高系统的稳定性。
[Abstract]:In order to improve the stability of single-degree-of-freedom active magnetic bearing system, the random weight particle swarm optimization algorithm and the linear decreasing weight particle swarm optimization algorithm are used to test and compare the random weight particle swarm optimization algorithm with the traditional pid control method. The results show that the stochastic weighted particle swarm optimization algorithm can find the optimal value of the optimization function faster and more accurately. By MATLAB / Simulink simulation and comparison, it is proved that the stochastic weighted particle swarm optimization algorithm can improve the stability of the system better.
【作者单位】： 南通大学电气工程学院;常州工学院电气与光电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51175052)
【分类号】：TH133.3;TP18

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本文编号：2093721