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基于LCD和倒频谱齿轮箱故障诊断

发布时间:2018-08-21 09:58
【摘要】:根据齿轮箱振动信号非平稳、非线性的特点,采用局部特征尺度分解方法和倒频谱方法相结合的方式对齿轮箱故障进行诊断。采用局部特征尺度分解方法将齿轮箱断齿实验数据分解成一系列的内禀尺度分量,并对内禀尺度分量进行相关分析,去除虚假分量;将得到的内禀尺度分量进行倒频谱分析,提取出齿轮箱故障信息。仿真分析和实验分析结果表明,该方法对齿轮箱故障诊断有很好的效果。
[Abstract]:According to the non-stationary and nonlinear characteristics of the vibration signal of the gearbox, the fault diagnosis of the gearbox is carried out by combining the local characteristic scale decomposition method with the cepstrum method. The experimental data of gear box broken teeth are decomposed into a series of intrinsic scale components by using the method of local characteristic scale decomposition, and the intrinsic scale components are analyzed by correlation analysis to remove the false components, and the intrinsic scale components are analyzed by cepstrum. The gearbox fault information is extracted. The simulation and experimental results show that the method is effective for gearbox fault diagnosis.
【作者单位】: 东北石油大学机械科学与工程学院;大庆石化公司炼油厂;
【分类号】:TH132.41

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本文编号:2195351

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