基于MBD的特征识别方法研究

发布时间：2017-03-16 15:03

  本文关键词：基于MBD的特征识别方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着数字化制造水平的飞速发展,CAD、CAPP和CAM系统快速有效的连接已经成为我国十二五规划中制造业发展的重要目标。作为CAD系统和CAPP系统的智能接口即自动特征识别技术,它不仅可以实现CAD系统和CAPP系统快速无缝的集成,而且还能够把机械零件所包含的几何拓扑关系及其零件本身所具有的工程语义信息连接起来。因此,对于特征识别技术的研究,具有重要且又深远的意义。本文主要的研究工作如下:1.研究了轴类零件特征的识别。针对轴类零件的几种典型特征,分别对其完成了属性邻接图的构建和分解,然后将这些分离出的子图和已建立的特征数据库逐一匹配,实现了特征的识别。2.研究了MBD(Model Based Definition,基于模型的定义)制造信息的提取。尺寸、公差信息作为制造信息的重要内容之一,通过对MBD模型中尺寸、公差信息的组成关系进行分析,并且利用UG二次开发中的尺寸、公差访问函数对其基本信息进行访问,实现了尺寸、公差信息的获取。3.在UG软件平台上,基于UG的二次开发技术构建了自动特征识别和尺寸、公差信息提取功能窗口,进一步通过一个轴类零件模型、一个复杂零件模型和一个MBD零件模型分别进行了验证,证明了所开发功能窗口的合理性和可行性。
【关键词】：特征识别 属性邻接图 UG MBD模型
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.7;TH16
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 1 绪论9-19
• 1.1 引言9-10
• 1.2 特征识别技术背景10-11
• 1.3 特征识别技术11-15
• 1.3.1 特征识别技术的研究概况11-12
• 1.3.2 特征识别技术的发展现状12-14
• 1.3.3 特征识别研究中存在的问题14-15
• 1.4 特征识别技术的应用15-16
• 1.5 课题研究的目的和主要内容16-17
• 1.5.1 研究目的16
• 1.5.2 研究的主要内容16-17
• 1.6 论文章节安排17-19
• 2 MBD技术与特征识别技术原理19-27
• 2.1 MBD技术简介19-21
• 2.1.1 MBD技术的基本概念19-20
• 2.1.2 MBD技术的发展历程20-21
• 2.1.3 MBD技术的优势21
• 2.2 零件特征的概念21-24
• 2.2.1 特征的定义21-22
• 2.2.2 特征的分类22-23
• 2.2.3 零件特征之间的关联关系23-24
• 2.3 三维模型的边界表示法24-25
• 2.4 本章小结25-27
• 3 基于属性邻接图的特征识别方法27-43
• 3.1 基本特征的识别27-33
• 3.1.1 属性邻接图的定义27-28
• 3.1.2 边的凹凸性判定28-29
• 3.1.3 属性邻接图的分解步骤29-30
• 3.1.4 图匹配方法的证明30-33
• 3.2 特征数据库的建立33-36
• 3.2.1 参数化建模方法33-35
• 3.2.2 典型特征的构建35-36
• 3.3 轴类零件的特征识别36-39
• 3.3.1 圆柱段特征的识别36-37
• 3.3.2 倒角特征的识别37-38
• 3.3.3 键槽特征的识别38-39
• 3.3.4 退刀槽特征的识别39
• 3.4 复杂类零件特征的识别39-40
• 3.5 本章小结40-43
• 4 MBD模型制造信息的提取43-51
• 4.1 概述43-44
• 4.2 MBD模型中信息的构成关系44-46
• 4.3 尺寸信息的提取46-48
• 4.4 公差信息的提取48-49
• 4.5 本章小结49-51
• 5 实例验证系统51-65
• 5.1 系统概述51-52
• 5.1.1 开发目标51
• 5.1.2 开发流程51-52
• 5.2 系统菜单的界面设计52-55
• 5.2.1 设置UG环境变量52-53
• 5.2.2 创建功能菜单53
• 5.2.3 尺寸、公差信息提取功能菜单53-54
• 5.2.4 特征识别功能菜单54-55
• 5.3 相应程序的开发设计55-60
• 5.3.1 编程程序的环境设置55-57
• 5.3.2 部分程序代码介绍57-60
• 5.4 实例验证60-62
• 5.4.1 自动特征识别实例60-61
• 5.4.2 尺寸、公差信息提取实例61-62
• 5.5 本章小结62-65
• 6 论文总结与展望65-67
• 6.1 论文总结65
• 6.2 研究展望65-67
• 参考文献67-72
• 附录 硕士研究生学习阶段发表论文72-73
• 致谢73

  本文关键词：基于MBD的特征识别方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：251919