基于数模参数化生成的压气机叶片优化设计研究
【学位授予单位】:西南科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TH45
【图文】:
西南科技大学硕士研究生学位论文 第 2 页N-S 方程为基础的压气机设计系统。此种方法与设计人员的工作经验的重要性变低,关键因素转换为计算机的计算能力。显然由于经费与时间限制,只能发展、引进计算流体力学(CFD)技术,依靠科学技术的进步来设计出更好的压气机。由于通过设计软件的原理就是反复计算,然后从众多组结果中选择较好的组合方案,所以对实际试验数据和经验模型的依赖性较弱,这对于缺少经验的工作人员显得十分重要。但这套软件由于工作量较大,所以需要多个部门合作完成开发。
则需要进行叶片优化。这也是为何周正贵动叶片优化设计的原因。采用叶型自动优化动性能的叶片。或者正/反问题配合优化算法设计的叶片在气动性能上达到设计要求。周有相关的软件作为支持,但是存在软件非商设计人员的专业知识。如图 1-2 所示为汪光文界面,采用遗传算法进行叶片优化。机叶片优化过程采用数值最优化方法,可分火法、单纯形法)和基于梯度的方法(如共其中遗传算法具有全局寻优能力,但是优化过进行流场数值计算,从而耗时较长。基于梯,但是对于局部极值的寻优可能会产生局部力不如遗传算法,但流场计算次数少于遗传法和基于梯度方法之间。单纯形法的核心思标函数,然后比较各个顶点上的目标函数值小值问题中就是目标函数值最大的点),并的多边形即构成新的单纯形,通过这种方法单纯形的流程图。
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