面向制造过程的质量控制系统研究及应用

发布时间：2020-09-24 13:36

　　进入21世纪,随着全球化竞争的不断加剧,迫使企业把竞争的焦点转移到产品质量上来。同时,企业也逐渐认识到质量工作应该从源头抓起,逐渐把质量工作的重心转向减小和消除各种波动。质量工作的核心是预防,已成为质量工程领域的主要目标。在产品制造过程中,产品质量特性值总是波动的。由偶然因素造成的波动对产品质量影响微小,但在生产过程中始终存在,是不可避免的;而由异常因素造成的波动对产品质量影响甚大,并可以通过改进避免。因此,在生产过程中,需要重点关注产品质量的异常波动,并要尽快查明异因,做出改善,消除异常因素的影响,最终达到稳定状态。统计过程控制SPC(Statistical Process Control)可以有效的减小和控制制造过程中的质量波动,它主要应用统计技术对生产过程进行监控,并对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管埋人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定。尽管SPC技术可以有效地监控制造过程中的异常波动,然而却不能指导现场操作工人及时准确的寻找异常波动的来源。失效模式分析(Failure Mode andEffects Analysis,FMEA)作为一项事前预防性的分析方法,可以提前找出生产工艺中可能产生的失效与预防措施。因此,如果利用FMEA知识建立知识库,并将其与SPC控制图的监控过程相结合,当制造过程出现异常波动时,利用FMEA失效反馈指导生产现场及时采取措施来消除异常波动,避免不合格半成品流入下一工序,达到“预警”式质量控制。同时,应用SPC技术对制造过程的质量特性进行有效监控的前提是可靠的数据,为了保证测量数据的可靠性,在制造过程中对测量系统进行动态的分析是很有必要的。测量系统分析(Measure System Analysis,MSA)目的在于分析测量系统本身的误差能否满足要求。因此,文章在对SPC技术与MSA,FMEA分析方法进行研究的基础上,给出了基于制造过程的质量控制应用模型,以生产流程为研究对象,通过建立一个面向制造过程的质量控制系统,将SPC技术与MSA,FMEA质量工具有效地结合起来,并将其应用到具体的汽车零部件生产过程中。应用结果表明,该方法对于制造过程中产品的质量控制是有效的。
【学位单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2009
【中图分类】：TH16;F273.2
【部分图文】：

控制图,质量控制系统,应用模型,波动源

在对SPC技术与质量改进MSA，FMEA进行介绍及分析后，要构建质量控制杆系统对生产制造过程进行问题分析和诊断，还必须要有一个系统的应用模型，用以承载各种不同的质量分析结果和进行质量综合诊断，如图4一4所示。输输入入入馨鹭夔夔蒸蒸蒸输出出(((原材料 )))))))))(产品 ))) hhh厦 SAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA测测量系统分析析析析以以以以以以以以以以莽袭二不二 ===!!!举=军六 ==== SSSPC控制图图寻寻找波动源源源 Fh4EAAA调调整工序序序失效反馈馈图4一4质量控制系统应用模型波动源一制造过程的输入有人(操作者)、机(量具和必要的设备和软件)、

主界面,系统用户,权限设置

如果以系统管理员的身份登录“权限设置”界面，并点击“系统用户权限设置”子菜单，此时对所选择的“系统用户”(除去了系统管理员后的名单)便全部列在“系统用户权限设置”的“系统用户”列下，如图5一3所示，点击所要设置权限的人员名单，便可以通过主菜单和次级菜单的列表对系统用户的权限进行限制，同时通过下面的功能菜单“增加”、“修改”、“删除”、“审核”、“查询”，则对不同员工的同一文件进行进一步的权限划分。在“主菜单”与“次级菜单”栏下，可以看见相应的菜单内容，若选中方框使“口”变成“涵”，则表示有使用权限;仅当主菜单一级的文件目录打勾后，其在次级菜单目录下的子文件才会变成可选项

控制图,数据分析

所搏茸苏回霆犷里*两翔图5一 5MSA数据分析结果(4)数据录入与FMEA的失效诊断如图5一6所示，通过树形结构显示了零件、工步、工序、尺寸的各个信息，总共四级，这样可以非常清楚的表示出零件、工序、工步、尺寸的关系。首先在树形结构中选择零件、工序、工步，最后确定到尺寸名称。然后在组数、每组样本数中分别输入数值(系统默认为20组数、每组5个样本)，录入测试值，并点击“确定”，则在右下方的样本列表中显示出相应的数据，同时在右上方显示出相应的控制图。同时状态栏中会依次显示出当前系统时间、当前操作者所在部门、操作者姓名、设备名称及编号、零件名称、工序名称、工步名称、尺寸名称及SPC控制图类型等信息。若录入数据出现异常，系统会诊断过程异常，并根据异常的类型，自动报警并弹出相应的失效模式与专家知识，以指导现场生产，进行过程控制。而且会要求用户进行反馈

【引证文献】