基于小波分析的故障诊断方法在矿井提升机中的应用

发布时间：2020-09-24 15:05

　　 提升机属于变工况旋转机械,工作过程中产生的振动信号是非平稳的。这类信号包含了反映设备运行状态的特征信息,有效地利用这些信息对设备进行故障诊断,保证提升机可靠、经济的运行有着十分重要研究价值和现实意义。 本文对信号处理的前沿技术——小波分析技术进行了深入研究,初步实现了基于小波分析和功率谱分析技术的提升机故障诊断。论文首先系统总结了提升机常见故障类型、振动特征以及信号处理的一般方法,对工作过程中的某矿(主井)JKM3.25×4(Ⅱ)提升机进行了振动测试。其次在系统研究小波分析理论的基础上,采用不同小波基函数对振动信号进行检测和分析,得到了适合信号分析的小波基函数。最后利用MATLAB软件编写相关程序,运用小波结合功率谱方法分析了现场采集的振动信号,提取了特征信息,诊断出提升机故障原因。 研究结果表明:小波方法对非平稳信号分析有着传统信号分析方法不可比拟的优势,是处理非平稳信号的理想工具,它可以从时域的角度对信号进行频域分解与重构,实现时频域同时定位,并对微弱信号特征的提取有明显效果。在小波变换的基础上,对重构信号再进行功率谱分析是一种有效的故障诊断方法。
【学位单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2009
【中图分类】：TD534;TH165.3
【部分图文】：

通过对提升机工作情况进行动态测试，利用小波方法分析其引起提升机异常振动的故障原因，及时提出解决方案，确保提升系统济的运行，具有十分重要的研究价值和实际意义。此外，从振动角行诊断的方法也可以为其他设备故障诊断的研究提供参考。内外研究现状故障诊断技术的发展诊断技术(Fault Diagnosis Technique)是 20 世纪 70 年代产生于欧洲科内容的综合应用术[2,3]。它是通过采集设备在运行中的状态信息，，结合诊断对象的历史状况，识别设备及部件的实时状态，预测其从而确定必要解决对策或维修方法的技术。.1 描述了设备故障诊断的具体过程。

器；2-提升钢丝绳；3-滚筒；4-齿轮箱；5-电动图 2.2 提升机示意图Fig.2.2 the sketch of shaft hoist号特征转机械，在其主要组成部分中，齿轮箱是将影响到生产中的连续运输和循环作业，部分故障是由转轴、齿轮和滚动轴承引发号特点的主要故障类型包括轴不平衡、轴系不对件碰磨等等。为转动频率rfnfr=

面针对转轴不同故障类型具体研究它振动过程中产生信号的特点。轴不平衡备在运转过程中，转轴每旋转一周，由其不平衡所产生的离心力就在转轴某一测点处产生一次振动响应，它的振动频率为转轴的工频。因此，1 倍平衡故障的特征频率，同时也伴有高次谐频，振动方向主要为径向。轴系不对中对中一般有三种形式，即平行不对中、偏角不对中和综合不对中，如图 2

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

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本文编号：2825887