基于模糊贝叶斯网络的高温熔融金属作业的风险评估
发布时间：2020-12-04 21:52
为了对高温熔融金属典型岗位生产作业的危险识别,构建了高温熔融金属岗位作业安全评价指标体系。基于模糊贝叶斯网络理论对其进行风险量化。首先,结合相关资料对轧钢连铸车间进行了主要危险源辨识,然后利用专家知识构建事故树并将其转化为模糊贝叶斯网络,通过模糊集理论将基本事件的先验概率量化,利用GeNIe软件对模糊贝叶斯网络进行推理分析,得到高温熔融金属作业的事故预测,并对其后验概率进行修正,最后针对典型危险因素提出整改意见。
【文章来源】：化学工程与装备. 2020年08期 第225-228页
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
贝叶斯网络图
祝艺露：基于模糊贝叶斯网络的高温熔融金属作业的风险评估227AN=(0.2,0.4,0.6)ANλ=(0.2λ+0.2,-0.2λ+0.6)AB=(0,0.2,0.4)ABλ=(0.2λ,-0.2λ+0.4)以X2为例，通过4位专家对事件给出模糊概率值的语言描述，四个专家分别给出“很好”,“较好”,“较好”,“较好”的评价，为了得到更加准确的发生概率，对四个专家的结果进行综合评判，具体公式如下，得到X2的平均模糊数为：41NGNGNGGXAAAAP=)85.02.0,45.02.0()]8.02.0()8.02.0()8.02.0()12.0(),4.02.0()4.02.0()4.02.0()6.02.0[(41同理可得到其他基本事件发生的模糊数，这里取先验概率发生即α=0.5时的代表值，根据公式AAI)()1()(LR得到65.0)(2GOODXP,35.0)(2BADXP，同理可得其他节点的先验概率。3.3贝叶斯网络概率推理3.3.1目标事件概率在给定贝叶斯网络结构及参数确定的条件下，需要对贝叶斯网络进行推理分析，本此研究采用GeNIe软件进行贝叶斯网络的推理，将经过分析后的数据进行整理输入到软件中得到图2。从图中可以看出高温熔融金属作业发生事故的概率为13%，不发生事故的概率为87%。图2贝叶斯网络推理图3.3.2后验概率分析当发生事故的条件下经过GeNIe软件修正出各项原因的概率，得到图3。
228祝艺露：基于模糊贝叶斯网络的高温熔融金属作业的风险评估图3贝叶斯网络修正图从图中可以看出当发生事故时影响事故发生的最可能原因是教育培训、个体防护以及自我管理能力。3.4建议改进措施应针对冶金企业不同层次人员,开展安全生产法律法规与标准的宣传贯彻和安全技术与意识的培训工作，以有效提高企业员工，尤其是企业主要负责人的安全生产意识,提高员工的安全生产技能和防范事故的能力,提高企业安全管理工作水平,使企业安全生产工作落到实处。（1）对员工作业中个体防护装置进行有效检查以及监督，防止因个体防护装置缺陷、员工疏忽等原因造成事故的发生。（2）想要提高员工的自我管理能力，就要先提高他们的自我认知力，让他们充分了解自己，对于优点，持续保持；对于缺点，进行改善和规避。可以通过安全教育，技能培训等方法，提高员工自我管理能力减少因员工自身违规操作等因素造成的事故。4结论对轧钢连铸车间进行了主要危险源辨识，然后利用专家知识构建事故树并将其转化为模糊贝叶斯网络，通过专家打分并运用模糊集理论将基本事件的先验概率量化，利用GeNIe软件对模糊贝叶斯网络进行推理分析。研究发现贝叶斯网络推理能够帮助事故分析人员有效地提高事故原因的准确性以及事故的预测。参考文献[1]林大建,石武穗,陈义.某炼钢企业工伤事故统计分析[J].中国冶金,2015,25(11):67-70.[2]田彦清,李华,艾菁.基于物元分析的作业场所风险评估模型研究[J].安全与环境学报,2011,11(02):242-245.[3]田彦清,杨振宏,李华,等.作业场所风险影响因素分析及评估模型研究[J].安全与环境学报,2011,11(05):222-226.[4]李德顺.冶金企业危险源辨识与评价[D].东北大学,2006.[5]黄国忠,姜莉文,谢志利,等.基于模糊贝叶斯
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊贝叶斯网络的电动平衡车失速事故发生可能性研究[J]. 黄国忠,姜莉文,谢志利,毕琦,王长林,张顶立. 安全与环境学报. 2018(06)
[2]冶金企业安全问题及其对策初探[J]. 张颖良. 世界有色金属. 2018(08)
[3]某炼钢企业工伤事故统计分析[J]. 林大建,石武穗,陈义. 中国冶金. 2015(11)
[4]作业场所风险影响因素分析及评估模型研究[J]. 田彦清,杨振宏,李华,尚旭光. 安全与环境学报. 2011(05)
[5]基于物元分析的作业场所风险评估模型研究[J]. 田彦清,李华,艾菁. 安全与环境学报. 2011(02)
[6]基于模糊数的事件树法在大坝风险分析中的应用研究[J]. 李娜,赵然杭,付海军. 中国农村水利水电. 2009(10)
硕士论文
[1]基于贝叶斯网络城市埋地燃气管线风险评价研究[D]. 侯欢欢.首都经济贸易大学 2015
[2]冶金企业危险源辨识与评价[D]. 李德顺.东北大学 2006
本文编号：2898286
【文章来源】：化学工程与装备. 2020年08期 第225-228页
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
贝叶斯网络图
祝艺露：基于模糊贝叶斯网络的高温熔融金属作业的风险评估227AN=(0.2,0.4,0.6)ANλ=(0.2λ+0.2,-0.2λ+0.6)AB=(0,0.2,0.4)ABλ=(0.2λ,-0.2λ+0.4)以X2为例，通过4位专家对事件给出模糊概率值的语言描述，四个专家分别给出“很好”,“较好”,“较好”,“较好”的评价，为了得到更加准确的发生概率，对四个专家的结果进行综合评判，具体公式如下，得到X2的平均模糊数为：41NGNGNGGXAAAAP=)85.02.0,45.02.0()]8.02.0()8.02.0()8.02.0()12.0(),4.02.0()4.02.0()4.02.0()6.02.0[(41同理可得到其他基本事件发生的模糊数，这里取先验概率发生即α=0.5时的代表值，根据公式AAI)()1()(LR得到65.0)(2GOODXP,35.0)(2BADXP，同理可得其他节点的先验概率。3.3贝叶斯网络概率推理3.3.1目标事件概率在给定贝叶斯网络结构及参数确定的条件下，需要对贝叶斯网络进行推理分析，本此研究采用GeNIe软件进行贝叶斯网络的推理，将经过分析后的数据进行整理输入到软件中得到图2。从图中可以看出高温熔融金属作业发生事故的概率为13%，不发生事故的概率为87%。图2贝叶斯网络推理图3.3.2后验概率分析当发生事故的条件下经过GeNIe软件修正出各项原因的概率，得到图3。
228祝艺露：基于模糊贝叶斯网络的高温熔融金属作业的风险评估图3贝叶斯网络修正图从图中可以看出当发生事故时影响事故发生的最可能原因是教育培训、个体防护以及自我管理能力。3.4建议改进措施应针对冶金企业不同层次人员,开展安全生产法律法规与标准的宣传贯彻和安全技术与意识的培训工作，以有效提高企业员工，尤其是企业主要负责人的安全生产意识,提高员工的安全生产技能和防范事故的能力,提高企业安全管理工作水平,使企业安全生产工作落到实处。（1）对员工作业中个体防护装置进行有效检查以及监督，防止因个体防护装置缺陷、员工疏忽等原因造成事故的发生。（2）想要提高员工的自我管理能力，就要先提高他们的自我认知力，让他们充分了解自己，对于优点，持续保持；对于缺点，进行改善和规避。可以通过安全教育，技能培训等方法，提高员工自我管理能力减少因员工自身违规操作等因素造成的事故。4结论对轧钢连铸车间进行了主要危险源辨识，然后利用专家知识构建事故树并将其转化为模糊贝叶斯网络，通过专家打分并运用模糊集理论将基本事件的先验概率量化，利用GeNIe软件对模糊贝叶斯网络进行推理分析。研究发现贝叶斯网络推理能够帮助事故分析人员有效地提高事故原因的准确性以及事故的预测。参考文献[1]林大建,石武穗,陈义.某炼钢企业工伤事故统计分析[J].中国冶金,2015,25(11):67-70.[2]田彦清,李华,艾菁.基于物元分析的作业场所风险评估模型研究[J].安全与环境学报,2011,11(02):242-245.[3]田彦清,杨振宏,李华,等.作业场所风险影响因素分析及评估模型研究[J].安全与环境学报,2011,11(05):222-226.[4]李德顺.冶金企业危险源辨识与评价[D].东北大学,2006.[5]黄国忠,姜莉文,谢志利,等.基于模糊贝叶斯
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊贝叶斯网络的电动平衡车失速事故发生可能性研究[J]. 黄国忠,姜莉文,谢志利,毕琦,王长林,张顶立. 安全与环境学报. 2018(06)
[2]冶金企业安全问题及其对策初探[J]. 张颖良. 世界有色金属. 2018(08)
[3]某炼钢企业工伤事故统计分析[J]. 林大建,石武穗,陈义. 中国冶金. 2015(11)
[4]作业场所风险影响因素分析及评估模型研究[J]. 田彦清,杨振宏,李华,尚旭光. 安全与环境学报. 2011(05)
[5]基于物元分析的作业场所风险评估模型研究[J]. 田彦清,李华,艾菁. 安全与环境学报. 2011(02)
[6]基于模糊数的事件树法在大坝风险分析中的应用研究[J]. 李娜,赵然杭,付海军. 中国农村水利水电. 2009(10)
硕士论文
[1]基于贝叶斯网络城市埋地燃气管线风险评价研究[D]. 侯欢欢.首都经济贸易大学 2015
[2]冶金企业危险源辨识与评价[D]. 李德顺.东北大学 2006
本文编号：2898286
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