基于遗传算法的多目标柔性车间作业调度

发布时间：2020-12-05 22:51

　　有效的调度方法与优化技术的研究和应用,对于制造企业提高生产效率、降低生产成本等方面起着重要作用,因而越来越受到学者们的关注。本文在综合国内外关于车间调度问题研究状况的基础上,考虑现行作业车间运作的实际情况,对作业车间的生产调度问题进行了深入系统的研究。建立了柔性作业车间调度问题的多目标数学优化模型,并结合长春欣悦车桥有限责任公司项目给出了一个建模实例。提出运用遗传算法求解作业车间调度模型,给出了多目标车间柔性调度的实现方案,并采用面向对象的方法分析和设计了车间调度系统。对算法中参数的设计以及一些改进的方法作了理论上的解释。对如何进行有效的适应度权值分配提出了改进方式。 

【文章来源】：长春理工大学吉林省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
    1.1 课题的提出及意义
    1.2 车间调度问题研究现状
    1.3 课题主要工作
第二章 柔性作业车间调度模型分析
    2.1 车间调度问题的建模方法
    2.2 柔性作业车间调度问题分析
    2.3 柔性作业车间调度的数学优化模型
    2.4 建模实例
    2.5 小结
第三章 基于遗传算法的多目标柔性车间调度
    3.1 遗传算法基本原理
    3.2 遗传算法求解柔性作业车间调度问题的步骤
    3.3 遗传操作设计
    3.4 应用算例
    3.5 机器有向析取图
    3.6 小结
第四章 长春欣悦车桥有限责任公司车间调度系统仿真实现方案研究
    4.1 由只考虑时间的调度到时间成本综合考虑的柔性调度变化
    4.2 多目标柔性调度仿真实例
    4.3 小结
第五章 对算法中多目标优化问题的理论探讨
    5.1 优化过程的搜索方向
    5.2 为保证分散性所采取的手段
    5.3 引入超时惩罚机制淘汰超时调度
    5.4 多目标遗传混合算法中的一些理论问题
    5.5 小结
第六章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 本文主要的创新点
    6.3 后继研究工作展望
致谢
参考文献



本文编号：2900230