面向典型仓储作业的货位决策优化研究与应用
发布时间：2020-12-08 04:57
近年来,随着互联网电子商务的迅速发展,物流业逐渐成为带动国民经济增长的又一主流行业,在当今社会发展中占据着重要地位。仓储作业负责整个物流过程中产品生产、流通环节的暂时存放,作为物流过程中的重要一环,其所占用的成本最高、耗时最多,因此,仓储作业的决策优化,不仅能保证仓储作业的稳定正常运行,还有利于仓储资源的优化配置,提升企业的核心竞争力,具有重要的理论意义与工程应用价值。但是,依据我国物流行业发展现状分析,仓储作业的货位决策优化应用研究还存在不足,在物流行业智能化发展的新趋势下,仓储作业智能决策优化受到了国内外学者及工业界的广泛关注。本文紧密结合现代物流管理发展的需求,充分利用数据挖掘技术及智能优化算法的优势,对典型仓储作业过程中的货位决策优化技术开展相关研究。主要研究工作如下:（1）面向典型仓储作业的货位决策系统分析与设计面向典型仓储作业流程,在系统需求分析的基础上,提出基于面向服务（Service-Oriented Architecture,SOA）的仓储作业决策系统架构,将智能货位决策优化方法设计为相对独立的、可重用的分布式服务,满足了系统的可重构需求,提升了系统的可扩展性和可维护...
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图4-8粒子群算法种群规模N决策图
(e)订单规模 n=250 4-14 不同订单规模下 DE 与 PSO 优化目标函数迭表 4-2 不同订单规模下 DE 与 PSO 优化结果DEF σ TF 366.82 122.22 1100.60 417.84 681.31 162.21 2238.62 766.73 996.56 175.60 3459.47 1118.50 1117.29 181.47 3924.77 1272.28 1238.36 197.31 4361.51 1394.64 ；σ：作业均衡函数值；T：整体工作时间可以看出，在同一订单规模下，基于差分进优于粒子群求解所得结果，优化具体数值结分进化算法求解所得目标函数值、作业均衡
订单数据表实现
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进相似性度量的谱聚类算法[J]. 何金花. 桂林航天工业学院学报. 2017(02)
[2]基于二进制粒群的拣选作业优化[J]. 项前,杜永华,吕志军,张欣. 包装工程. 2017(03)
[3]大数据与智慧物流概述——“大数据与智慧物流”连载之一[J]. 李鹏涛. 物流技术与应用. 2017(01)
[4]一种基于混沌云模型的人工萤火虫优化算法[J]. 张亚楠,刘升. 小型微型计算机系统. 2015(11)
[5]基于非支配遗传算法的自动化仓库动态货位优化[J]. 印美,洪荣晶,刘林. 组合机床与自动化加工技术. 2015(03)
[6]基于贪婪算法的仓库货位优化问题研究[J]. 李珍萍,于洋涛,李文玉. 物流技术. 2015(05)
[7]基于空间数据挖掘的合肥市应急避难场所选址[J]. 于书媛,陈靓,王伟. 地理空间信息. 2015(01)
[8]多种群果蝇优化算法求解自动化仓库拣选作业调度问题[J]. 刘志雄,王雅芬,张煜. 武汉理工大学学报. 2014(03)
[9]零售业电子商务仓储中心货位指派问题研究[J]. 李建斌,杨光耀,陈峰. 工业工程与管理. 2013(04)
[10]波次分区拣货时装箱与货位指派问题协同优化的模型与算法[J]. 李英德. 系统工程理论与实践. 2013(05)
博士论文
[1]自动拣选系统拣选策略及布局优化研究[D]. 刘德宝.山东大学 2015
[2]多区块仓库环境下订单拣选路线规划研究[D]. 陈方宇.华中科技大学 2014
硕士论文
[1]智能化仓储作业系统关键技术研究[D]. 杜永华.东华大学 2017
[2]智能立体仓储系统运行效率优化技术研发[D]. 江唯.南京理工大学 2017
[3]基于NSGA-Ⅱ的气象灾害应急储备库选址与资源调度模型研究[D]. 韩鹤.南京信息工程大学 2016
[4]基于电子标签的物料拣选系统的设计与实现[D]. 谢世杰.华中科技大学 2016
[5]仓储管理货位分配策略及应用研究[D]. 穆聪聪.华中科技大学 2015
[6]基于大数据的仓储货位优化问题的研究[D]. 张义华.沈阳工业大学 2015
[7]九州通医药物流中心货位分配及拣选作业优化研究[D]. 冯倩.北京交通大学 2014
[8]基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化方法的研究[D]. 徐优香.江苏科技大学 2013
[9]立体仓库出入库货位优化模型与算法研究[D]. 孙嘉炜.东北大学 2013
[10]配送中心订单分批及拣选路径优化问题研究[D]. 王占磊.吉林大学 2013
本文编号：2904496
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图4-8粒子群算法种群规模N决策图
(e)订单规模 n=250 4-14 不同订单规模下 DE 与 PSO 优化目标函数迭表 4-2 不同订单规模下 DE 与 PSO 优化结果DEF σ TF 366.82 122.22 1100.60 417.84 681.31 162.21 2238.62 766.73 996.56 175.60 3459.47 1118.50 1117.29 181.47 3924.77 1272.28 1238.36 197.31 4361.51 1394.64 ；σ：作业均衡函数值；T：整体工作时间可以看出，在同一订单规模下，基于差分进优于粒子群求解所得结果，优化具体数值结分进化算法求解所得目标函数值、作业均衡
订单数据表实现
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进相似性度量的谱聚类算法[J]. 何金花. 桂林航天工业学院学报. 2017(02)
[2]基于二进制粒群的拣选作业优化[J]. 项前,杜永华,吕志军,张欣. 包装工程. 2017(03)
[3]大数据与智慧物流概述——“大数据与智慧物流”连载之一[J]. 李鹏涛. 物流技术与应用. 2017(01)
[4]一种基于混沌云模型的人工萤火虫优化算法[J]. 张亚楠,刘升. 小型微型计算机系统. 2015(11)
[5]基于非支配遗传算法的自动化仓库动态货位优化[J]. 印美,洪荣晶,刘林. 组合机床与自动化加工技术. 2015(03)
[6]基于贪婪算法的仓库货位优化问题研究[J]. 李珍萍,于洋涛,李文玉. 物流技术. 2015(05)
[7]基于空间数据挖掘的合肥市应急避难场所选址[J]. 于书媛,陈靓,王伟. 地理空间信息. 2015(01)
[8]多种群果蝇优化算法求解自动化仓库拣选作业调度问题[J]. 刘志雄,王雅芬,张煜. 武汉理工大学学报. 2014(03)
[9]零售业电子商务仓储中心货位指派问题研究[J]. 李建斌,杨光耀,陈峰. 工业工程与管理. 2013(04)
[10]波次分区拣货时装箱与货位指派问题协同优化的模型与算法[J]. 李英德. 系统工程理论与实践. 2013(05)
博士论文
[1]自动拣选系统拣选策略及布局优化研究[D]. 刘德宝.山东大学 2015
[2]多区块仓库环境下订单拣选路线规划研究[D]. 陈方宇.华中科技大学 2014
硕士论文
[1]智能化仓储作业系统关键技术研究[D]. 杜永华.东华大学 2017
[2]智能立体仓储系统运行效率优化技术研发[D]. 江唯.南京理工大学 2017
[3]基于NSGA-Ⅱ的气象灾害应急储备库选址与资源调度模型研究[D]. 韩鹤.南京信息工程大学 2016
[4]基于电子标签的物料拣选系统的设计与实现[D]. 谢世杰.华中科技大学 2016
[5]仓储管理货位分配策略及应用研究[D]. 穆聪聪.华中科技大学 2015
[6]基于大数据的仓储货位优化问题的研究[D]. 张义华.沈阳工业大学 2015
[7]九州通医药物流中心货位分配及拣选作业优化研究[D]. 冯倩.北京交通大学 2014
[8]基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化方法的研究[D]. 徐优香.江苏科技大学 2013
[9]立体仓库出入库货位优化模型与算法研究[D]. 孙嘉炜.东北大学 2013
[10]配送中心订单分批及拣选路径优化问题研究[D]. 王占磊.吉林大学 2013
本文编号：2904496
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