基于HVD与时延随机共振的旋转机械故障诊断方法研究
发布时间：2020-12-30 15:34
旋转机械结构广泛应用于各种机械设备中,齿轮和轴承是旋转机构的重要组成零件,也是最容易发生故障的部分,及早的发现故障并诊断故障类型对延长设备寿命,提升工作效率,提高经济效益有很大的作用,因此找到一种有效的故障诊断方法显得尤为重要。本文提出了希尔伯特振动分解（Hilbert Vibration Decomposition,HVD）结合含时滞反馈的非对称双稳随机共振的机械故障诊断方法,并通过实例研究验证本文所提方法对轴承故障诊断的有效性。首先研究了随机共振（Stochastic resonance,SR）的基本理论,通过在随机共振系统中加入时滞反馈对系统进行了改进,解析法推导了高斯白噪声驱动的含有延时的非对称双稳系统的平稳概率密度（Probability density function,PDF）、平均穿越时间（Mean first passage time,MFPT）以及信噪比（Signal-to-noise ratio,SNR）。通过调节非对称项、延时时间、延时强度以及噪声强度参数,分析参数对系统的影响程度,找到最佳匹配参数得出最强信噪比,从而为旋转机械系统信号处理提供一种提高有用信号强...
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
DDS多级齿轮传动系统试验台本小节通过变尺度随机共振检测齿轮转频信号f45Hz，压缩比例k2200，二
平稳概率密度随x和r的变化图：e=0.2,=0.3,D=0.2
0.81图3-4 平稳概率密度随 x 和e的变化图： =0.2, r=0.1, D=0.2-0.200.20.40.6-4-202400.511.5 平稳概率密密度随x和 的变化三维图xPst00.511.5-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8-4-2024 平稳概率密密度随x和 的变化X-Y俯视图x00.511.5图3-5 平稳概率密密度随 x 和 的变化图：e=0.2, r=0.1, D=0.20.20.30.4-202012D平稳概率密度随x和D的变化三维图xPst0.511.520.2 0.25 0.3 0.35 0.4-2-1012平稳概率密度随x和D的变化X-Y俯视图Dx0.511.52图3-6 平稳概率密度随 x 和D的变化图：e=0.2, r=0.1, =0.3图 3-4 和图 3-5 分别显示了平稳概率密度与 e 和 的变化曲线，观察可以发现 e和 的增加都能提升平稳概率密度，也就意味着粒子停留在对应势阱中的概率越大，
本文编号：2947883
【文章来源】：燕山大学河北省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
DDS多级齿轮传动系统试验台本小节通过变尺度随机共振检测齿轮转频信号f45Hz，压缩比例k2200，二
平稳概率密度随x和r的变化图：e=0.2,=0.3,D=0.2
0.81图3-4 平稳概率密度随 x 和e的变化图： =0.2, r=0.1, D=0.2-0.200.20.40.6-4-202400.511.5 平稳概率密密度随x和 的变化三维图xPst00.511.5-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8-4-2024 平稳概率密密度随x和 的变化X-Y俯视图x00.511.5图3-5 平稳概率密密度随 x 和 的变化图：e=0.2, r=0.1, D=0.20.20.30.4-202012D平稳概率密度随x和D的变化三维图xPst0.511.520.2 0.25 0.3 0.35 0.4-2-1012平稳概率密度随x和D的变化X-Y俯视图Dx0.511.52图3-6 平稳概率密度随 x 和D的变化图：e=0.2, r=0.1, =0.3图 3-4 和图 3-5 分别显示了平稳概率密度与 e 和 的变化曲线，观察可以发现 e和 的增加都能提升平稳概率密度，也就意味着粒子停留在对应势阱中的概率越大，
本文编号：2947883
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