基于WOA-Kriging算法的钛合金切削力预测数学模型研究

发布时间：2021-01-20 23:29

　　针对钛合金难加工且质量和效率不高的问题,提出了一种基于鲸鱼优化算法的Kriging模型建模方法。建立了其参数优化的数学模型,提高了其加工质量和效率,通过鲸鱼优化算优化了传统Kriging模型变异函数的参数,提高了Kriging模型的建模精度;采用正交实验设计方法,对TC4钛合金铣削加工进行了样本点采集,得到了包含设计变量和性能响应的16个样本点;采用WOA-Kriging代理模型技术,建立了钛合金加工工艺参数与切削力之间的近似模型,并与传统的Kriging代理模型技术进行了比较。研究结果表明:采用基于鲸鱼优化算法的Kriging模型建立的钛合金加工工艺参数与切削力之间的近似模型精度更高,能够为其加工工艺参数优化提供更加精确的数学模型。 

【文章来源】：机电工程. 2020,37(07)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

基于近似模型的钛合金切削力预测模型建模流程

图2 座头鲸“泡泡网”捕食方式示意图

基于WOA算法的Kriging代理模型改进流程

【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于Kriging代理模型液压锥阀抗空化结构优化研究[J]. 王银,孙泽刚,李开世,叶聪.  液压与气动. 2019(01)
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[7]莲藕泡菜品质检测中电子鼻检测参数的优化[J]. 杨淑花,李瑜.  包装与食品机械. 2018(04)
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本文编号：2989988