网络环境下产品生产链智能调度研究
发布时间：2021-03-20 19:32
生产调度是现代企业管理不可回避的问题,它是控制与管理一体化的结合部。向上它要给企业经营战略决策提出依据,向下要安排生产加工任务,指导监督控制层的运作。随着全球化市场竞争的日趋激烈和顾客需求的多样化,仅仅对于单个车间的生产调度研究已经渐渐适应不了市场全球化的发展变化。所以本文适时提出基于产品生产链的调度问题。根据订单需求,将具有某些特定生产能力的企业,组成一个企业联盟,各企业发挥自身的优势,以期达到资源优化配置,进而更好地完成任务,从而实现利益共享的目的。同时,产品生产链的生产调度作为供应链管理中重要的一环,也是供应链管理中需要重点研究的问题。由于调度问题大多数都是具有NP难度的组合优化问题,寻找具有多项式复杂性的优化方法几乎是不可能的。所以许多专家学者在调度方法上做出了许多努力。其中群体智能算法和基于多智能体技术的调度方法相对于传统的调度方法有诸多优势,正成为当下的研究热点。本文就是运用群体智能算法中的蚁群算法和蜂群算法以及多智能体方法解决生产链生产调度中的几类问题。本文首先给出了生产链的定义、特点及其在供应链管理中的地位,然后以综述的形式分析对比了传统调度方法和现代智能调度方法的各自...
【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
程序运行界面
?宦畚牡谌?禄?谝先核惴ǖ囊焕嗌??吹鞫任侍庋芯?程序运行结果如图3.6所示。图3.6程序运行结果 F19.3.6TheresultofProgrammerunning(4)结果分析在该算例中，蚂蚁数量 m==100，迭代次数为100，各项参数的取值为:。=l，p二0.5，p=0.8，按照蚁群算法进行计算，选出的优化企业成员组合为e】1，e22
开发的一种功能强大的面向对象的程序设计语言，特别适合于Internet发。它小巧稳定、与平台无关，是当今风靡世界的网络编程语言。它具有对象、分布式、健壮性、解释性、安全性、中性结构、可移植性、高性、动态性等特点。JBui1der是Borland公司开发的Java开发工具，也是目前应用最广、功能最强大的可视化的Java开发工具。在windows下安装JBuilderg，，系统硬件所需的最低要求如下:ntelPentiumlll233MHz或兼容处理器icrOSoftWindows2000(SPZ)，XP，或NT4.0(sp6)存最少128MB，推荐使用256MB0MB可用硬盘空间(取决于安装所选特性)1der登录界面如图4.2所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于蚁群算法的不确定条件下的Job Shop调度[J]. 陈知美,顾幸生. 山东大学学报(工学版). 2005(04)
[2]复杂环境下基于蚁群优化算法的机器人路径规划[J]. 樊晓平,罗熊,易晟,张航. 控制与决策. 2004(02)
[3]用蜂群算法实现动态作业车间调度[J]. 阎志华,丁秋林. 组合机床与自动化加工技术. 2004(02)
[4]基于自适应蚂蚁算法的动态最优路由选择[J]. 丁建立,陈增强,袁著祉. 控制与决策. 2003(06)
[5]蚂蚁算法在交通配流中的应用[J]. 马良,姚俭,范炳全. 科技通报. 2003(05)
[6]组合优化调度问题求解方法[J]. 张居阳,孙吉贵. 计算机科学. 2003(02)
[7]基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法[J]. 王志刚,杨丽徙,陈根永. 电力系统及其自动化学报. 2002(06)
[8]基于蚁群算法的自由飞行空间机器人路径规划[J]. 金飞虎,洪炳熔,高庆吉. 机器人. 2002(06)
[9]QoS Multicast Routing Based on Ant Algorithm in Internet[J]. LU Guo ying, LIU Ze min (School of Telecommunication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,P.R.China). The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2000(04)
[10]一种新的进化算法——蚁群算法[J]. 张纪会,徐心和. 系统工程理论与实践. 1999(03)
硕士论文
[1]蜂群遗传算法的研究[D]. 吴迪.延边大学 2006
本文编号：3091546
【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
程序运行界面
?宦畚牡谌?禄?谝先核惴ǖ囊焕嗌??吹鞫任侍庋芯?程序运行结果如图3.6所示。图3.6程序运行结果 F19.3.6TheresultofProgrammerunning(4)结果分析在该算例中，蚂蚁数量 m==100，迭代次数为100，各项参数的取值为:。=l，p二0.5，p=0.8，按照蚁群算法进行计算，选出的优化企业成员组合为e】1，e22
开发的一种功能强大的面向对象的程序设计语言，特别适合于Internet发。它小巧稳定、与平台无关，是当今风靡世界的网络编程语言。它具有对象、分布式、健壮性、解释性、安全性、中性结构、可移植性、高性、动态性等特点。JBui1der是Borland公司开发的Java开发工具，也是目前应用最广、功能最强大的可视化的Java开发工具。在windows下安装JBuilderg，，系统硬件所需的最低要求如下:ntelPentiumlll233MHz或兼容处理器icrOSoftWindows2000(SPZ)，XP，或NT4.0(sp6)存最少128MB，推荐使用256MB0MB可用硬盘空间(取决于安装所选特性)1der登录界面如图4.2所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于蚁群算法的不确定条件下的Job Shop调度[J]. 陈知美,顾幸生. 山东大学学报(工学版). 2005(04)
[2]复杂环境下基于蚁群优化算法的机器人路径规划[J]. 樊晓平,罗熊,易晟,张航. 控制与决策. 2004(02)
[3]用蜂群算法实现动态作业车间调度[J]. 阎志华,丁秋林. 组合机床与自动化加工技术. 2004(02)
[4]基于自适应蚂蚁算法的动态最优路由选择[J]. 丁建立,陈增强,袁著祉. 控制与决策. 2003(06)
[5]蚂蚁算法在交通配流中的应用[J]. 马良,姚俭,范炳全. 科技通报. 2003(05)
[6]组合优化调度问题求解方法[J]. 张居阳,孙吉贵. 计算机科学. 2003(02)
[7]基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法[J]. 王志刚,杨丽徙,陈根永. 电力系统及其自动化学报. 2002(06)
[8]基于蚁群算法的自由飞行空间机器人路径规划[J]. 金飞虎,洪炳熔,高庆吉. 机器人. 2002(06)
[9]QoS Multicast Routing Based on Ant Algorithm in Internet[J]. LU Guo ying, LIU Ze min (School of Telecommunication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,P.R.China). The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications. 2000(04)
[10]一种新的进化算法——蚁群算法[J]. 张纪会,徐心和. 系统工程理论与实践. 1999(03)
硕士论文
[1]蜂群遗传算法的研究[D]. 吴迪.延边大学 2006
本文编号：3091546
本文链接：https://www.wllwen.com/jixiegongchenglunwen/3091546.html
