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基于高崩溃点稳健分析的转子不平衡量识别

发布时间:2021-03-24 21:07
  现代生产中,转子不平衡是旋转机械故障中的重要问题之一,不平衡会影响机械安全运行,甚至造成重大人员伤亡和经济损失,所以不平衡量的识别显得尤为重要。因此,本文提出一种基于高崩溃点稳健回归分析对转子不平衡量进行识别。基于对转子试验台的研究,忽略了转子圆盘的影响,对转子试验台进行了模态频率求解;分析了转子圆盘转动惯量对固有频率的影响并进行了求解;分析了转子试验台作为刚性转子和柔性转子的平衡方法以及故障特征;利用最小二乘影响系数法和线性振动理论对转子不平衡识别进行了数学建模,得到了多盘转子试验台线性回归模型;考虑到稳健回归方法——M估计和GM方法,并利用GM稳健估计高崩溃点特性,提出一种基于HBGM估计(GM-estimate with high breakdown point)的转子不平衡量识别方法,该方法基于M估计和GM估计的基础上得到的,在已知影响系数矩阵情况下,测量转子试验台不平衡的振动数据后,进行不平衡量的识别。HBGM估计不仅能识别转子实验台影响系数矩阵的异常值,也能识别出振动数据中的异常值,而且具有较高的稳健性。在转子试验台进行动平衡试验前,需要把握转子故障特征及其模态。在转子试验... 

【文章来源】:上海海洋大学上海市

【文章页数】:75 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于高崩溃点稳健分析的转子不平衡量识别


激光测振模态分析仪Figure1-1Laservibrationmodalanalysisinstrument

转子动平衡


图 1-2 转子动平衡机Figure1-2 Rotor dynamic balancing machine学者对动平衡技术做了很多研究。对于刚性转子,其动,刚性转子不考虑其变形,所以相对来说比较简单,最,但影响系数法也存在缺点,所以有了很多新的方法,加权最小二乘影响系数法、稳健回归分析方法等。臧廷计等,有效降低了噪声对不平衡量识别的影响。还有叶快速变化算法等方法。而对于柔性转子,许多经典的响系数法仍然适用;第二种常用方法是模态平衡法。两量降到最低。为了提高精度,也都出现了各种修正方法响下,提出柔性转子模态动平衡法,通过有限元模型与平衡[13]。近年来,很多新方法和技术相继问世,为了系数法、综合平衡法等,这些方法是将二者相结合,将成了同时平衡。Kellenberger 等基于模态平衡法,对

试重,动平衡,动平衡技术,平衡量


图 1-3 球式自动平衡装置Figure 1-3 Ball automatic balancing device也发展起来,A.El-Shafei 和 A.A.Youn性转子得到了有效的平衡[19]。R.Ramlau在模型中,考虑了挤压油膜阻尼器的影响.Chakravarthy 通过对柔性转子轴承系统的平衡量参数的辨识算法[21]。王群峰、汪希出了无试重动平衡[22]。无试重动平衡主要的精确性与转子模型的建立息息相关。因研究价值。动平衡技术的历史及其发展现状进行了术虽然能精确地得到固有频率和模态振型

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本文编号:3098396

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