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基于可靠性分析的主动再制造时机决策优化

发布时间:2021-04-12 08:32
  针对机电产品主动再制造的时机选择精度不高的问题,提出一种时机决策优化方法,以弥补传统参数估计模型的精度不足。用可靠度来表征服役阶段的性能衰退特征,采用改进的平均秩次法对传统参数模型进行优化,利用优化后的模型参数进行可靠度分析,确定机电产品主动再制造时机。通过具体案例分析,并与传统模型对比,验证了新的优化模型在确定机电产品主动再制造时机的可行性。 

【文章来源】:组合机床与自动化加工技术. 2020,(08)北大核心

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于可靠性分析的主动再制造时机决策优化


参数估计求解模型

威布尔分布,拟合,回归直线,威布尔分布


取上表中x,y所对应的数值,然后运用最小二乘法来进行数据的拟合,可以得到回归直线,其回归直线如图2所示。求得回归直线的系数A=6.2348,B=-58.8083,回归直线为y=6.2348x-58.8083,根据回归系数可以得到威布尔分布参数α=12484.2004,β=6.2348。

威布尔分布,回归直线,拟合,威布尔分布


相应地取表3中x,y所对应的数值,然后运用最小二乘法来进行数据拟合,得到回归直线如图3所示。通过改进秩次法求得的回归直线系数A=6.6088,B=-61.8855,回归直线α=11662.1687,β=6.6088,根据回归系数可以得到新的威布尔分布参数α=11662.1687,β=6.6088。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于可靠性分析的主动再制造时域决策[J]. 王贤琳,陈乐,苏梅月,李卫飞,王恺.  组合机床与自动化加工技术. 2019(06)
[2]离心压缩机叶轮主动再制造设计和时机调控方法[J]. 宋守许,卜建,柯庆镝.  中国机械工程. 2017(15)
[3]改进威布尔分布的矿冶零部件可靠性寿命预测研究[J]. 伍建军,吴小明,谢周伟,黄裕林,吴佳伟.  机械科学与技术. 2017(03)
[4]现代产品主动再制造理论与设计方法[J]. 宋守许,刘明,刘光复,柯庆镝.  机械工程学报. 2016(07)
[5]我国再制造政策法规分析与思考[J]. 李恩重,史佩京,徐滨士,郑汉东,宋金鹏.  机械工程学报. 2015(19)
[6]平均秩次法在子系统可靠性建模中的应用[J]. 申桂香,孟书,张英芝,戚小艳,栾兰,宋琪.  吉林大学学报(工学版). 2014(01)
[7]基于机群仿真模型的平均秩次法有效性分析[J]. 王卓健,沈安慰,郭基联.  系统工程与电子技术. 2013(05)
[8]基于剩余使用寿命评估的再制造方案决策模型及应用[J]. 张旭刚,张华,江志刚.  机械工程学报. 2013(07)
[9]提高可靠性数据分析精度的一种有效方法[J]. 方华元,胡昌华,黄莹,陈伟.  电光与控制. 2006(01)

博士论文
[1]主动再制造时间区域决择及调控方法研究[D]. 刘涛.合肥工业大学 2012



本文编号:3132990

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