旋转机械振动故障机理及诊断方法分析

发布时间：2021-04-21 03:17

　　近年来,随着生产技术的不断成熟和发展,旋转机械已成为使用最广泛的工业机械设备之一,其故障的诊断对于旋转机械的安全运行至关重要。如果旋转机械运行过程中发生故障,复杂的内部结构很容易引起机械设备的连锁反应。因此,研究旋转机械故障诊断对于分析机械设备缺陷的原因和缺陷状况以及检查两者之间的关联有着相当重要的意义。本文首先分析了旋转机械的常见的故障类型及机理,并对目前常用的旋转机械故障诊断方法进行了详细的论述,最后叙述了故障诊断专家系统的开发研究现状。 

【文章来源】：内燃机与配件. 2020,(15)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 旋转机械故障类型及其机理分析
    1.1 转子不平衡
    1.2 转子不对中
    1.3 转子弯曲
    1.4 旋转机械松动
2 旋转机械故障的诊断方法研究
    2.1 基于模式识别的诊断方法的研究
    2.2 基于人工神经网络的诊断方法的研究
    2.3 基于仿生模式识别的诊断方法的研究“仿生模式
3 故障诊断专家系统的开发研究
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]旋转机械振动管理专家系统应用[J]. 胥佳瑞,崔彦亭,邓爱祥,吴韬.  机电信息. 2019(33)
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[3]基于机械振动的旋转供弹机构故障诊断综述[J]. 汤健,田福庆,佘博,吴志伟,梁伟阁.  控制工程. 2018(10)
[4]旋转机械振动监测和故障诊断的智能化[J]. 阮跃,潘勇,徐世昌.  设备管理与维修. 2018(10)
[5]一种实时在线诊断旋转机械振动故障的方法[J]. 范佳卿,肖伯乐,高升,张强.  动力工程学报. 2018(02)
[6]振动监测及故障诊断技术在抛丸机组维护中的应用[J]. 李琦.  冶金设备. 2017(S2)
[7]仿生模式识别目标自适应跟踪算法[J]. 刘焕云,王军宁,何迪,涂尚斌.  西安电子科技大学学报. 2013(04)
[8]状态监测技术在旋转设备故障诊断中的应用[J]. 胡志湘,梅通友.  设备管理与维修. 2012(04)
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博士论文
[1]大型旋转机械振动信号分析与早期故障辨识方法研究[D]. 党建.西安理工大学 2018

硕士论文
[1]旋转机械振动故障诊断研究[D]. 何洋洋.华北电力大学(北京) 2019
[2]旋转机械振动信号处理及故障诊断方法研究[D]. 黄现云.南京信息工程大学 2018
[3]贝叶斯分类方法的对比研究与改进算法[D]. 曹玲玲.西北大学 2011
[4]旋转机械振动诊断专家系统的研究[D]. 李晓琴.华北电力大学（北京） 2011
[5]OG#风机有限元分析及现场动平衡研究[D]. 赵西松.东北大学 2008



本文编号：3150948