面向设备维修的增强现实技术研究与实现
发布时间:2021-10-07 15:45
传统的设备维修方式是在阅读纸质文档与执行维修任务之间进行频繁切换,由此为操作人员带来的问题有:注意力无法集中、维修时间消耗过长、易产生疲劳、生产效率降低、易导致错误发生等一系列问题。为改进传统设备维修方法所面临的不足,将增强现实(Augmented Reality,AR)技术作为辅助维修的方式应用于设备维修中,对于缩短维修周期、提高维修效率、降低维修成本具有重要意义。本文通过对传统设备维修流程的具体分析,将增强现实技术融入到设备维修场景中,以此设计了一种面向设备维修的增强现实应用系统,主要工作有:(1)研究设备维修下的增强现实技术。结合ORB特征检测算子与FREAK特征描述算子对设备自然特征点进行检测与描述,对描述后的特征点采用BFMatcher匹配与PROSAC误匹配剔除进行特征点提纯,得到质量较高的特征点用于设备特征配准;本文接着通过对三维模型、指导信息及维修场景的实时渲染,实现对设备维修场景虚实融合信息增强的效果;同时根据设备维修场景的交互特点,本文采用一种无需使用实物的虚拟触控交互形式进行维修场景下的自然、有效且直接的交互操作。(2)根据增强现实设备维修系统整体需求分析,设计并...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
R-V连续体概念
空间点标志交互方式
手势识别交互方式
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种视觉信息融合数据手套设计研究[J]. 王赋攀,吴亚东,杨文超,杨帆,侯佳鑫,廖竞. 计算机研究与发展. 2018(12)
[2]工业工程理论在设备维修领域的应用[J]. 宋博. 黑龙江科技信息. 2015(29)
[3]基于SURF特征提取和FLANN搜索的图像匹配算法[J]. 冯亦东,孙跃. 图学学报. 2015(04)
[4]基于投影红外标志点的室内大范围增强现实跟踪方法[J]. 黄业桃,翁冬冬,臧晓军,刘越,王涌天. 北京理工大学学报. 2010(11)
[5]基于增强现实技术的圆明园景观数字重现[J]. 陈靖,王涌天,林精敦,郭俊伟,刘伟,丁刚毅. 系统仿真学报. 2010(02)
博士论文
[1]面向过程的维修诱导关键技术研究[D]. 潘绍松.南京航空航天大学 2012
硕士论文
[1]基于PROSAC算法的室内定位算法研究[D]. 李伦.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于增强现实技术的虚实交互设计研究[D]. 张树鹏.北京邮电大学 2018
[3]基于增强现实的卫星装配诱导系统研究[D]. 郝秀峰.哈尔滨工业大学 2017
[4]基于AR的动车组辅助维修系统目标跟踪算法研究[D]. 李华玲.北京交通大学 2017
[5]面向儿童读物增强现实软件系统设计与研究[D]. 张超.电子科技大学 2013
[6]增强现实系统中的三维用户界面设计与实现[D]. 唐小成.电子科技大学 2008
[7]基于计算机视觉的工件表面立体纹理分析[D]. 王良.浙江工业大学 2008
本文编号:3422331
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
R-V连续体概念
空间点标志交互方式
手势识别交互方式
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种视觉信息融合数据手套设计研究[J]. 王赋攀,吴亚东,杨文超,杨帆,侯佳鑫,廖竞. 计算机研究与发展. 2018(12)
[2]工业工程理论在设备维修领域的应用[J]. 宋博. 黑龙江科技信息. 2015(29)
[3]基于SURF特征提取和FLANN搜索的图像匹配算法[J]. 冯亦东,孙跃. 图学学报. 2015(04)
[4]基于投影红外标志点的室内大范围增强现实跟踪方法[J]. 黄业桃,翁冬冬,臧晓军,刘越,王涌天. 北京理工大学学报. 2010(11)
[5]基于增强现实技术的圆明园景观数字重现[J]. 陈靖,王涌天,林精敦,郭俊伟,刘伟,丁刚毅. 系统仿真学报. 2010(02)
博士论文
[1]面向过程的维修诱导关键技术研究[D]. 潘绍松.南京航空航天大学 2012
硕士论文
[1]基于PROSAC算法的室内定位算法研究[D]. 李伦.哈尔滨工业大学 2018
[2]基于增强现实技术的虚实交互设计研究[D]. 张树鹏.北京邮电大学 2018
[3]基于增强现实的卫星装配诱导系统研究[D]. 郝秀峰.哈尔滨工业大学 2017
[4]基于AR的动车组辅助维修系统目标跟踪算法研究[D]. 李华玲.北京交通大学 2017
[5]面向儿童读物增强现实软件系统设计与研究[D]. 张超.电子科技大学 2013
[6]增强现实系统中的三维用户界面设计与实现[D]. 唐小成.电子科技大学 2008
[7]基于计算机视觉的工件表面立体纹理分析[D]. 王良.浙江工业大学 2008
本文编号:3422331
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