快速路径的多时频曲线时变转速轴承故障诊断

发布时间：2021-10-17 11:44

　　正常工况下轴承往往是在时变转速条件下运行的,使得恒定转速下的轴承故障诊断技术无法应用,针对该问题提出了一种基于改进快速路径优化算法的多时频曲线提取轴承故障诊断方法。利用快速路径的学习特性能够有效地防止频率跃变,使得提取的时频曲线更准确地表示时频域表达式中的脊线。另外,将快速路径优化应用于时频域表达式迭代中,能够有效地提取多个时频曲线;然后将平均曲线和各个时频曲线的比值与故障特征系数进行比对实现故障诊断。实验结果表明,该方法能够有效地实现未知时变转速下的轴承故障诊断。 

【文章来源】：制造技术与机床. 2020,(09)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 多时-频曲线提取
    1.1 快速路径优化提取时频曲线
    1.2 基于改进快速路径优化的多时-频曲线提取
2 轴承故障诊断方法
3 实验验证
    3.1 实验简介
    3.2 外圈故障轴承
    3.3 内圈故障轴承
    3.4 健康的轴承
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]磷虾算法优化多分类支持向量机的轴承故障诊断[J]. 吕震宇.  制造技术与机床. 2019(05)
[2]基于MCKD和CEEMDAN样本熵的滚动轴承故障诊断[J]. 金妍.  制造技术与机床. 2019(03)
[3]网络信息快速多路径传输延迟优化控制仿真[J]. 魏建红.  计算机仿真. 2018(07)
[4]变转速及齿轮噪源干扰下基于IDMM与EMD的滚动轴承故障诊断方法[J]. 赵德尊,李建勇,程卫东.  振动与冲击. 2016(10)
[5]基于瞬时故障特征频率趋势线和故障特征阶比模板的变转速滚动轴承故障诊断[J]. 王天杨,李建勇,程卫东.  振动工程学报. 2015(06)
[6]快速启发式多约束优化路径算法研究[J]. 罗宏伟,吴斌,况中林,靳玉红,李芳,赵娟.  自动化与仪表. 2008(09)

博士论文
[1]基于广义能量算子的复杂时变调制信号分析方法及其在机械故障诊断中的应用研究[D]. 李康强.北京科技大学 2018
[2]变转速下滚动轴承时变非平稳故障特征提取方法研究[D]. 赵德尊.北京交通大学 2018



本文编号：3441708