核电站环行起重机机构可靠性分析
发布时间：2022-01-26 12:25
核电站环行起重机是核电站中重型部件吊装的主要设备,为保证核电站的安全运行,核电站环行起重机必须具备高可靠性的特点。因此对核电站环行起重机进行可靠性分析是十分必要的。本文对核电站环行起重机各机构进行可靠性分析,首先建立大车运行机构、小车运行机构、主起升机构和副起升机构的故障树,考虑到传统故障树自上而下的建立方法难以覆盖全部故障,因而无法分析得到准确的可靠度,所以本文使用正向结构划分与反向可靠性分析相结合的方式建立出更为全面的故障树。然后考虑到核电站环行起重机故障类型的复杂性以及可靠度计算的难点,故采用了以模糊可靠性理论为基础,通过模糊数学的方法以及逻辑门公式计算出核电站环行起重机各机构及整机的可靠度。接着将故障树转化为贝叶斯网络,通过贝叶斯反向推理算法,得到各底事件后验概率。由于各故障造成的影响程度不同,本文又通过建立比较判断矩阵为各底事件赋予权重,最终计算得到各底事件当量后验概率,从而更加准确地找出了系统的薄弱环节并给出维修策略,以提高核电站环行起重机的可靠性。最后为了便于可靠性的分析计算,本文通过Visual Basic程序设计语言开发出了可靠性分析软件,省去了繁琐的建树和计算分析过...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 核电站环行起重机概况
1.2 课题研究背景与意义
1.2.1 课题来源
1.2.2 可靠性的发展与研究现状
1.2.3 课题研究意义
1.3 本文主要研究内容与技术路线
1.4 本章小结
2 机构可靠性指标体系研究
2.1 指标体系构建方法
2.1.1 正向结构划分分析
2.1.2 反向可靠性分析
2.2 核环吊系统组成与系统功能
2.3 核环吊整机指标
2.4 大/小车运行机构指标体系建立
2.4.1 大车运行机构指标体系的建立
2.4.2 小车运行机构指标体系的建立
2.5 主/副起升机构指标体系建立
2.5.1 主起升机构指标体系的建立
2.5.2 副起升机构指标体系的建立
2.6 本章小结
3 机构可靠性分析
3.1 可靠性方法概述
3.1.1 传统可靠性方法与局限性
3.1.2 模糊可靠性方法
3.1.3 模糊可靠度算法
3.1.4 底事件模糊可靠度算例
3.2 故障树结构函数
3.3 大/小车运行机构的可靠度计算
3.3.1 大车运行机构可靠度计算
3.3.2 小车运行机构可靠度计算
3.4 主/副起升机构可靠度计算
3.4.1 主起升机构可靠度计算
3.4.2 副起升机构可靠度计算
3.5 核环吊可靠度计算
3.6 本章小结
4 贝叶斯网络分析
4.1 贝叶斯网络概述
4.1.1 贝叶斯网络定义
4.1.2 贝叶斯网络的构建
4.2 贝叶斯网络分析
4.3 大/小车运行机构的贝叶斯网络分析
4.3.1 大车运行机构贝叶斯网络分析
4.3.2 小车运行机构贝叶斯网络分析
4.4 主/副起升机构贝叶斯网络分析
4.4.1 主起升机构贝叶斯网络分析
4.4.2 副起升机构贝叶斯网络分析
4.5 本章小结
5 可靠性平台研究与实施
5.1 系统架构
5.2 模块设计
5.2.1 可靠度计算模块
5.2.2 贝叶斯网络分析模块
5.3 可靠性平台的功能与特点
5.4 可靠性平台计算实例
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]美国核电站专用起重机标准对起升机构要求的分析[J]. 顾红泽. 起重运输机械. 2017(08)
[2]仪器仪表的可靠性分析策略研究[J]. 吴迪. 科技视界. 2015(11)
[3]故障树专家系统在有效载荷状态诊断的应用[J]. 张薇,肖志刚,李博权. 计算机技术与发展. 2014(12)
[4]FTA在工程进度风险分析中的应用[J]. 张丽文,张云波,祁神军,沈登民. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2013(01)
[5]贝叶斯网络在液压系统可靠性分析中的应用[J]. 陈东宁,姚成玉,王斌. 液压与气动. 2012(07)
[6]核电站环行起重机单一故障保护起升机构[J]. 顾翠云,武建平,高秀芬. 起重运输机械. 2012(04)
[7]基于贝叶斯网络的汽车起重机液压系统的可靠性评估[J]. 徐格宁,李银德,杨恒,左荣荣. 中国安全科学学报. 2011(05)
[8]液压系统故障诊断技术综述[J]. 蒋威,高钦和,张志永. 液压气动与密封. 2010(11)
[9]核电站环行起重机通用材料跟踪程序简介[J]. 李宏,宋少峰. 重工与起重技术. 2010 (03)
[10]胶印机输墨系统可靠性初探[J]. 周艳,任玲辉. 印刷杂志. 2009(12)
博士论文
[1]基于证据理论的结构可靠性分析方法[D]. 张哲.湖南大学 2016
[2]统一模糊可靠性模型理论研究及叶片抗振模糊可靠性评估建模[D]. 张萌.西北工业大学 2015
[3]基于灰色理论的数控机床可靠性及维修性分析技术[D]. 朱晓翠.吉林大学 2013
[4]贝叶斯网络研究[D]. 黄友平.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2005
硕士论文
[1]智能车载故障诊断系统的关键技术研究[D]. 李威威.天津工业大学 2017
[2]基于贝叶斯网络的ZPW-2000K轨道电路故障诊断研究[D]. 杨帆.西南交通大学 2016
[3]桥式起重机金属结构可靠性分析及Isight仿真研究[D]. 魏国松.大连理工大学 2016
[4]提高高速铁路异物侵限监测系统可靠性方法研究[D]. 陈宝花.中国铁道科学研究院 2016
[5]多因素耦合下平面机构运动精度可靠性仿真试验及寿命评估[D]. 屈涛.湘潭大学 2016
[6]基于DEA模型的建筑安全事故管理绩效评价研究[D]. 李超.河北大学 2016
[7]航空发动机整体叶盘可靠性优化设计[D]. 刘令君.哈尔滨理工大学 2016
[8]石化装置区水喷雾灭火系统可靠性研究[D]. 郝英才.天津工业大学 2016
[9]基于故障树和贝叶斯网络的堆垛机故障建模与推理方法研究[D]. 吕婷.西南科技大学 2015
[10]履带起重机臂架结构的非概率可靠性分析与安全平估[D]. 马艳利.太原科技大学 2015
本文编号：3610488
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 核电站环行起重机概况
1.2 课题研究背景与意义
1.2.1 课题来源
1.2.2 可靠性的发展与研究现状
1.2.3 课题研究意义
1.3 本文主要研究内容与技术路线
1.4 本章小结
2 机构可靠性指标体系研究
2.1 指标体系构建方法
2.1.1 正向结构划分分析
2.1.2 反向可靠性分析
2.2 核环吊系统组成与系统功能
2.3 核环吊整机指标
2.4 大/小车运行机构指标体系建立
2.4.1 大车运行机构指标体系的建立
2.4.2 小车运行机构指标体系的建立
2.5 主/副起升机构指标体系建立
2.5.1 主起升机构指标体系的建立
2.5.2 副起升机构指标体系的建立
2.6 本章小结
3 机构可靠性分析
3.1 可靠性方法概述
3.1.1 传统可靠性方法与局限性
3.1.2 模糊可靠性方法
3.1.3 模糊可靠度算法
3.1.4 底事件模糊可靠度算例
3.2 故障树结构函数
3.3 大/小车运行机构的可靠度计算
3.3.1 大车运行机构可靠度计算
3.3.2 小车运行机构可靠度计算
3.4 主/副起升机构可靠度计算
3.4.1 主起升机构可靠度计算
3.4.2 副起升机构可靠度计算
3.5 核环吊可靠度计算
3.6 本章小结
4 贝叶斯网络分析
4.1 贝叶斯网络概述
4.1.1 贝叶斯网络定义
4.1.2 贝叶斯网络的构建
4.2 贝叶斯网络分析
4.3 大/小车运行机构的贝叶斯网络分析
4.3.1 大车运行机构贝叶斯网络分析
4.3.2 小车运行机构贝叶斯网络分析
4.4 主/副起升机构贝叶斯网络分析
4.4.1 主起升机构贝叶斯网络分析
4.4.2 副起升机构贝叶斯网络分析
4.5 本章小结
5 可靠性平台研究与实施
5.1 系统架构
5.2 模块设计
5.2.1 可靠度计算模块
5.2.2 贝叶斯网络分析模块
5.3 可靠性平台的功能与特点
5.4 可靠性平台计算实例
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]美国核电站专用起重机标准对起升机构要求的分析[J]. 顾红泽. 起重运输机械. 2017(08)
[2]仪器仪表的可靠性分析策略研究[J]. 吴迪. 科技视界. 2015(11)
[3]故障树专家系统在有效载荷状态诊断的应用[J]. 张薇,肖志刚,李博权. 计算机技术与发展. 2014(12)
[4]FTA在工程进度风险分析中的应用[J]. 张丽文,张云波,祁神军,沈登民. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2013(01)
[5]贝叶斯网络在液压系统可靠性分析中的应用[J]. 陈东宁,姚成玉,王斌. 液压与气动. 2012(07)
[6]核电站环行起重机单一故障保护起升机构[J]. 顾翠云,武建平,高秀芬. 起重运输机械. 2012(04)
[7]基于贝叶斯网络的汽车起重机液压系统的可靠性评估[J]. 徐格宁,李银德,杨恒,左荣荣. 中国安全科学学报. 2011(05)
[8]液压系统故障诊断技术综述[J]. 蒋威,高钦和,张志永. 液压气动与密封. 2010(11)
[9]核电站环行起重机通用材料跟踪程序简介[J]. 李宏,宋少峰. 重工与起重技术. 2010 (03)
[10]胶印机输墨系统可靠性初探[J]. 周艳,任玲辉. 印刷杂志. 2009(12)
博士论文
[1]基于证据理论的结构可靠性分析方法[D]. 张哲.湖南大学 2016
[2]统一模糊可靠性模型理论研究及叶片抗振模糊可靠性评估建模[D]. 张萌.西北工业大学 2015
[3]基于灰色理论的数控机床可靠性及维修性分析技术[D]. 朱晓翠.吉林大学 2013
[4]贝叶斯网络研究[D]. 黄友平.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2005
硕士论文
[1]智能车载故障诊断系统的关键技术研究[D]. 李威威.天津工业大学 2017
[2]基于贝叶斯网络的ZPW-2000K轨道电路故障诊断研究[D]. 杨帆.西南交通大学 2016
[3]桥式起重机金属结构可靠性分析及Isight仿真研究[D]. 魏国松.大连理工大学 2016
[4]提高高速铁路异物侵限监测系统可靠性方法研究[D]. 陈宝花.中国铁道科学研究院 2016
[5]多因素耦合下平面机构运动精度可靠性仿真试验及寿命评估[D]. 屈涛.湘潭大学 2016
[6]基于DEA模型的建筑安全事故管理绩效评价研究[D]. 李超.河北大学 2016
[7]航空发动机整体叶盘可靠性优化设计[D]. 刘令君.哈尔滨理工大学 2016
[8]石化装置区水喷雾灭火系统可靠性研究[D]. 郝英才.天津工业大学 2016
[9]基于故障树和贝叶斯网络的堆垛机故障建模与推理方法研究[D]. 吕婷.西南科技大学 2015
[10]履带起重机臂架结构的非概率可靠性分析与安全平估[D]. 马艳利.太原科技大学 2015
本文编号：3610488
本文链接：https://www.wllwen.com/jixiegongchenglunwen/3610488.html
