大型转子系统频率可靠性敏感性与鲁棒设计
发布时间:2023-03-05 00:07
旋转机械广泛的应用于各种机械装置中,对国民经济有非常重要的作用。高速精密的旋转机械对寿命和可靠性要求极高。转子系统的动力学建模与分析计算方法、转子系统的临界转速、阵型与不平衡响应是转子系统的重要研究内容,如果设计不当,会严重影响这种机械的寿命和可靠性。因此,研究转子的频率的可靠性的敏感性与鲁棒设计对转子系统安全的影响具有重要意义。在高速机器中,转子的振动和稳定性问题是非常重要的。转子系统的震动和稳定性问题是保证机械可靠性和寿命的重要技术关键问题。转子动力学作为对旋转机械进行研究的专门学科,它的目的和任务就是在优化设计,提高效率,保证安全,减少故障,延长寿命方面提高理论和技术上的支持与保障。 本文在总结了国内外有关转子动力学和频率可靠性灵敏度研究现状的基础上,对大型转子系统的频率的可靠性敏感性进行了分析,并对此系统做可靠性鲁棒设计。 (1)首先对转子系统进行合理简化,在SAMCEF. ROTOR中建立转子系统的有限元模型。对转子系统及中压缸、低压缸与高压缸的扭转振动、弯曲振动与弯扭耦合振动的临界转速进行了分析,转子系统的工作转速避了开共振频率。 (2)然后利用神经网络理论并结合可靠性灵敏...
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景和课题研究的目的与意义
1.2 转子动力学的背景与现状
1.3 可靠性与敏感性意.义与发展
1.4 人工神经网络发展
1.5 本课题的研究内容
第2章 可靠性基本理论基础
2.1 可靠性基本理论与设计方法
2.1.1 可靠性基本概念
2.1.2 可靠度与可靠性指标
2.1.3 可靠性的设计方法
2.2 可靠度敏感性的计算方法
2.3 人工神经网络基础
2.3.1 神经网络模型分类
2.3.2 人工神经元模型及传递函数
2.3.3 BP网络的拓扑结构
2.3.4 BP网络算法及公式推导
2.4 本章小结
第3章 转子系统有限元分析
3.1 引言
3.2 三维实体模型的建立
3.2.1 课题实验模型介绍
3.2.2 模型简化
3.3 基于SAMCEFFIELD.ROTOR有限元模型的建立及模态分析
3.3.1 CAMCEF.ROTOR软件简介
3.3.2 在SAMCEF.ROTOR中的模态分析
3.3.3 在SAMCEF.ROTOR中的模态分析结果
3.4 本章小结
第4章 转子系统可靠性敏感性分析
4.1 转子频率可靠性敏感性理论基础
4.2 基于神经网络方法的转子系统的频率的可靠性与参数敏感性
4.2.1 确定转子系统的神经网络样本并检验神经网络
4.2.2 转子系统的一次二阶矩法可靠性及可靠性灵敏度求解
4.2.3 转子系统频率可靠性蒙特卡罗法求解
4.3 本章小结
第5章 转子系统频率可靠性鲁棒设计
5.1 引言
5.2 转子系统频率可靠性鲁棒设计方法
5.3 转子系统频率可靠性鲁棒设计
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
本文编号:3755284
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景和课题研究的目的与意义
1.2 转子动力学的背景与现状
1.3 可靠性与敏感性意.义与发展
1.4 人工神经网络发展
1.5 本课题的研究内容
第2章 可靠性基本理论基础
2.1 可靠性基本理论与设计方法
2.1.1 可靠性基本概念
2.1.2 可靠度与可靠性指标
2.1.3 可靠性的设计方法
2.2 可靠度敏感性的计算方法
2.3 人工神经网络基础
2.3.1 神经网络模型分类
2.3.2 人工神经元模型及传递函数
2.3.3 BP网络的拓扑结构
2.3.4 BP网络算法及公式推导
2.4 本章小结
第3章 转子系统有限元分析
3.1 引言
3.2 三维实体模型的建立
3.2.1 课题实验模型介绍
3.2.2 模型简化
3.3 基于SAMCEFFIELD.ROTOR有限元模型的建立及模态分析
3.3.1 CAMCEF.ROTOR软件简介
3.3.2 在SAMCEF.ROTOR中的模态分析
3.3.3 在SAMCEF.ROTOR中的模态分析结果
3.4 本章小结
第4章 转子系统可靠性敏感性分析
4.1 转子频率可靠性敏感性理论基础
4.2 基于神经网络方法的转子系统的频率的可靠性与参数敏感性
4.2.1 确定转子系统的神经网络样本并检验神经网络
4.2.2 转子系统的一次二阶矩法可靠性及可靠性灵敏度求解
4.2.3 转子系统频率可靠性蒙特卡罗法求解
4.3 本章小结
第5章 转子系统频率可靠性鲁棒设计
5.1 引言
5.2 转子系统频率可靠性鲁棒设计方法
5.3 转子系统频率可靠性鲁棒设计
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
本文编号:3755284
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