一种距离特征融合的机械三维模型检索方法

发布时间：2023-04-16 19:43

　　三维模型检索技术可提高产品设计效率,减少设计时间。针对形状分布算法(D2)只适用于全局特征检索而对局部特征描述不足的缺点,文中提出一种融合局部特征和全局特征的三维模型检索方法。首先,运用蒙特卡洛算法在模型表面随机取点,计算随机点对间的D2距离和协方差距离,然后联合统计两种特征距离的分布概率,形成距离分布矩阵。最后采用Manhattan距离度量距离分布矩阵的相似性。实验结果表明,该算法可实现机械三维模型检索,检索性能明显优于两种经典算法。

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【文章目录】：
1 引言
2 算法原理
3 算法实现
    3.1 模型表面随机取点
    3.2 协方差距离及D2距离计算
    3.3 距离分布矩阵计算
    3.4 模型的相似性度量
    3.5 检索性能的评价
4 实例检索与结果分析



本文编号：3791746