基于多因素融合的制造过程质量异常原因研究

发布时间：2025-01-01 06:17

　　在我国制造业转型升级,市场动态多变、以及竞争日趋激烈的背景下,可靠的产品质量已经成为一个企业实现发展、适应市场变化的关键因素。但由于影响产品质量的因素的复杂和多变性,使得人们很难对产品的质量影响因素去定位和溯源。在影响产品质量的众多因素中,有的可能单独影响产品的质量,有的可能存在组合效应,共同影响产品的质量,为了发现众多影响质量因素的其中关联,消除引发质量异常的原因,控制产品质量,必须对影响产品质量异常的原因进行深入探索。由于产品质量的波动服从一定的统计规律,论文旨在利用统计过程控制方法(Statistical Process Control,SPC)去发现质量异常波动,当检测到质量发生异常时,利用系统图法作为分析工具。将可能影响质量指标的所有因素进行罗列,通过制定评价指标与实地调研综合评分法相结合的方法对影响因素进行排序,筛选出优先级别较高的关键影响因素。这种方法降低了原始信息的复杂程度,有利于对影响因素进一步优化。针对筛选出的关键影响因素,利用多元统计的主成分分析方法,借助SPSS软件将筛选得到的关键因素进行进一步的降维和简化处理,在原始信息丢失最少的情况下,综合为几个主要的异常原因...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1论文技术路线图

图1.1论文技术路线图了质量管理与控制的研究背景意义，对过程质

图2.1正态分布曲线

这种统计特征趋于正态分布。正态分布是制造加工过程中最普通、广泛的曲线形式。正态分布的曲线如图2.1所示：

图2.2工序过程的受控状态图中，参数

况与质量的标准规范形成对照，做出对制造工序状态的判定。造过程工序状态有以下两种形式：1）受控状态：和不随时间改变，即产品质量特性值的分布不随时间质量规格范围内，见图2.2。

图2.3控制图的基本形式

上、下控制线使用虚线的形式进行绘制，中心线则用的质量特性值按顺序描出，并用折线连接起来，所得的折线图情况，根据其波动趋向以及与三条控制界线的位置关系，就能进行判断。

本文编号：4022161