立体库作业均衡及货位优化仿生算法研究

发布时间：2017-06-02 15:26

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【摘要】：在批量订单的情况下,为了提高自动化立体仓库(AS/RS)的整体作业效率,提出了以堆垛机作业均衡与高仓储效率为目标的立体库货位优化模型。设计了基于二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的模型求解仿生算法。通过同一个立体库批量订单作业实例,验证了所提模型及算法的有效性,算法试验及分析表明,基于BPSO的立体库作业均衡及货位优化效果较遗传算法显著。
【作者单位】： 东华大学机械工程学院;上海精星物流设备有限公司;
【关键词】： 货位优化 作业均衡 作业效率 二进制粒子群算法 遗传算法
【基金】：上海市自然科学基金资助项目(15ZR1400600) 2015松江区产学研创新项目计划
【分类号】：TH692.3;TP18
【正文快照】： 0引言自动化立体仓库(AS/RS)由于具有空间利用率较高、入出库能力较大、管理较智能化等优点,己成为现代企业生产管理中不可缺少的组成部分[2]。货位分配是影响立体仓库工作效率高低、拣选成本高低的一大主要因素,因此为了提高自动化立体库的性能,对仓储货位优化的研究越来越引

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本文编号：415742