基于进化FCM和S2FCM算法的滚动轴承故障诊断研究

发布时间：2017-07-01 22:09

  本文关键词：基于进化FCM和S2FCM算法的滚动轴承故障诊断研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在对滚动轴承故障数据进行的分类实验中应用FCM算法,就其不足进行分析。为了克服离群点的影响,提出相对模糊指数概念,并且构建了隶属度归一化修正因子。然后结合S2FCM算法提出一种无监督的FCM融合算法。分别用两个实验平台的数据对该融合算法与传统算法的有效性进行仿真实验。对比不同算法的实验结果说明,FCM融合算法可以有效的提高价值函数的收敛速度,同时聚类结果的准确率也明显优于传统算法。
【作者单位】： 东北石油大学电气信息工程学院;
【关键词】： FCM SFCM 聚类分析 相对模糊度 轴承故障诊断
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滚动轴承是旋转机械设备的核心组成部件,在维持设备正常运转中起到重要的作用。同时,轴承也是最易磨损的部件之一,而机械部件的磨损就会导致故障发生。相关统计结果显示,在常规的旋转机械故障中,有近三分之一是轴承发生故障引起的[1]。正因如此,有效地对轴承故障进行诊断

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本文编号：507654