基于LMD和增强包络谱的滚动轴承故障分析

发布时间：2017-07-19 13:23

  本文关键词：基于LMD和增强包络谱的滚动轴承故障分析

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【摘要】：针对滚动轴承发生故障时振动信号幅值分布的峭度和歪度都会发生变化的特点,提出基于峭度-歪度的局部均值分解分量筛选准则,将峭度值和歪度绝对值最大的分量筛选出来并重构故障信号,以达到降噪的目的。对降噪后的信号进行增强包络谱分析,得到故障的特征频率。应用提出的新方法对实测的滚动轴承外圈、滚动体和内圈发生故障时的振动信号分别进行了分析。结果表明,基于峭度-歪度的局部均值分解分量筛选准则有效地降低了信号中的噪声,在此基础上应用增强包络谱有效地减少带内噪声影响,从而使故障特征信息凸现出来,有利于对滚动轴承的各种故障进行诊断。
【作者单位】： 华北电力大学能源动力与机械工程学院;
【关键词】： 局部均值分解 筛选准则 增强包络谱 滚动轴承 故障诊断
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS17)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 引言滚动轴承是机械设备中常见的通用部件,其运行状态的稳定关系到整个系统。当其出现局部故障时,轻则使机械设备产生振动和噪声,重则损坏设备造成巨大的经济损失[1-2]。因此,成功地对轴承进行故障预测和诊断具有重要意义。传统的滚动轴承故障诊断方法是先对故障信号共振频带

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本文编号：563135