基于ASTFA和SDEO解调的行星齿轮箱故障诊断方法

发布时间：2017-08-01 11:00

  本文关键词：基于ASTFA和SDEO解调的行星齿轮箱故障诊断方法

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【摘要】：针对行星齿轮箱故障信号的调制特点,提出基于自适应最稀疏时频分析(Adaptive and Sparsest TimeFrequency Analysis,ASTFA)和对称差分能量算子(Symmetric Difference Energy Operator,SDEO)相结合的解调方法,用于提取故障信号的瞬时幅值和瞬时频率信息。采用ASTFA方法分解行星齿轮箱故障信号,得到若干个单分量信号,采用SDEO进行解调,得到各单分量信号的瞬时幅值和瞬时频率,并计算得到包络谱。采用该方法分析行星齿轮箱故障仿真信号和故障实际信号,结果表明,该方法能准确地提取故障特征,实现行星齿轮箱故障诊断。
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;
【关键词】： 振动与波 自适应最稀疏时频分析 对称差分能量算子 行星齿轮箱 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51375152) 智能型新能源汽车国家2011协同创新中心、湖南省绿色汽车2011协同创新中心资助项目
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 行星齿轮箱是风力发电机的重要组成部件,其运行工况恶劣,容易产生故障。一旦产生故障,会造成严重的安全事故[1],故诊断风机行星齿轮箱的故障具有重要意义。故障特征提取是机械设备故障诊断过程中的关键步骤,与诊断的准确性密切相关。传统的故障特征提取方法难以得到信号在时频

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本文编号：603872