EEMD方法在转子碰摩故障诊断中的研究

发布时间：2017-08-11 03:23

  本文关键词：EEMD方法在转子碰摩故障诊断中的研究

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【摘要】：转子系统发生局部碰摩故障时,故障特征呈现出复杂的高倍频或分数倍频成分。为了实现多频率碰摩故障特征的有效提取,将集合经验模态分解方法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)应用到转子局部碰摩故障诊断中。首先利用仿真碰摩信号,验证了EEMD时频分析方法在碰摩故障诊断的有效性,其次通过对转子系统水平方向碰摩、竖直方向碰摩、水平-竖直同时碰摩和正常4种不同振动状态的EEMD分解,计算基本模态分量(IMF)的振动强度,得出不同状态的振动强度趋势分布图。实验结果表明,EEMD方法能够从强噪声背景信号中提取出微弱碰摩特征,实现转子系统的碰摩故障诊断。
【作者单位】： 郑州轻工业学院机电工程学院;
【关键词】： 故障诊断 转子碰摩 集合经验模态分解方法 故障特征
【基金】：国家自然科学基金(51405453)、国家自然科学基金(51205371) 河南省高等学校重点科研项目(16A460012)资助
【分类号】：TH17
【正文快照】： 1引言随着旋转机械速度和效率不断提升的趋势,转子与壳体、密封之间的间隙逐渐减小,转子系统的不平衡、不对中、转轴弯曲以及过大振动等都极易引起转子的碰摩故障,从而导致系统失稳及一系列不良后果[1]。在设备的在线状态监测过程中,探究转子系统发生碰摩时的振动特征,并采用

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本文编号：654012