利用粒子滤波与谱峭度的滚动轴承故障诊断

发布时间：2017-08-26 01:41

  本文关键词：利用粒子滤波与谱峭度的滚动轴承故障诊断

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【摘要】：针对快速谱峭度在低信噪比情况下分析效果差的问题,提出应用粒子滤波的前处理降噪方法来提高信噪比,从而解决谱峭度受噪声干扰效果差的问题,进而提高滚动轴承故障诊断的成功率。建立振动信号的状态方程,提取原始信号的背景噪声,将其与状态方程之和作为观测方程。联立状态方程与观测方程来建立状态空间模型。采用粒子滤波对信号重新估计,得到新序列即是降噪之后的信号,结合快速谱峭度方法,获取最佳分析频带。并结合频谱分析得出故障频率。对比快速谱峭度与经验模式分解(Empirical mode decomposition,EMD)方法降噪的谱峭度分析诊断结果,证明所提方法的有效性。
【作者单位】： 大连理工大学机械工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 状态空间 粒子滤波 谱峭度
【基金】：国家自然科学基金(51175057) 中央高校基本科研业务费专项(DUT14ZD204)资助项目
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0前言*滚动轴承作为轴的支撑件广泛用于旋转机械当中,同时机械故障大多数也是由轴承引起的,所以在故障初期对轴承检测是非常有必要的。由于早期故障信号微弱,很容易受到非检测部位的干扰,因而会被淹没在强烈的背景噪声中。如何采用合理的信号处理技术方法,从含有干扰信号和微

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本文编号：738889