基于模糊评价的控制阀选型系统的设计与实现

发布时间：2017-09-15 15:41

  本文关键词：基于模糊评价的控制阀选型系统的设计与实现

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【摘要】：伴随经济发展和工业生产的推动,形成了一种以企业之间合作和产品间配套为代表的典型工业生产模式,产品选型设计在这种模式中占据重要地位。然而需求方对产品的需求理解和供给方对提供的产品属性的理解之间存在着差异,这对产品的选型产生很大的影响。控制阀生产企业在进行按订单生产的过程中,用户在控制阀选型中存在的问题严重影响了企业的生产。本文在控制阀类重要设备选型技术的基础上,提出了相应的解决方案同时构建了基于Web的控制阀智能选型系统。把控制阀选型的现状同产品信息模型的构建技术、智能推荐技术进行结合构建出面向对象的控制阀产品信息模型,提出了一种基于模糊评价的产品智能选型算法,提出了基于模糊集合的应用需求及产品属性的表征方法;引入了基于模糊表征的广义贴进度相似评价方法;并使用决策实验分析法来确定属性的权重;实现了基于模糊评价的智能选型。该系统的操作流程可描述为:用户在系统中输入模糊需求,系统利用模糊需求推荐模块将待选产品信息输入到控制阀产品信息模型,并且利用智能推荐算法得到产品结果,最后将产品结果推荐给用户。本文设计的智能选型系统通过实验验证了其有效性和实用性。加上控制阀制造企业对该系统提出的实用化改进和实际应用,证实了该系统对提升售前环节的经济效益起到了推动作用。
【关键词】：控制阀 智能选型 模糊评价 决策实验分析法
【学位授予单位】：北方民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TH134;TP391.3
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 课题背景及研究意义8-10
• 1.2 课题研究的国内外现状10-11
• 1.3 本文主要研究内容11
• 1.4 论文结构11-13
• 第二章 控制阀产品信息模型构建13-22
• 2.1 控制阀产品基础工业知识13-16
• 2.2 阀门产品信息16-17
• 2.3 控制阀产品信息的逻辑关系17-18
• 2.4 控制阀产品信息模型的构建18-21
• 2.5 本章小结21-22
• 第三章 基于模糊评价的智能推荐算法22-39
• 3.1 决策实验分析法分析22-26
• 3.2 决策实验分析法权重设计26-29
• 3.3 模糊评价推荐算法29-34
• 3.4 推荐算法34-39
• 第四章 控制阀产品智能推荐系统设计与实现39-55
• 4.1 系统的软硬件环境39
• 4.2 系统结构与功能模块39-42
• 4.3 系统界面设计42-45
• 4.4 实例测试与分析45-55
• 第五章 总结与展望55-57
• 5.1 总结55-56
• 5.2 展望56-57
• 参考文献57-59
• 致谢59-60
• 个人简介60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 方原柏;控制阀选型计算中的允许压差[J];自动化仪表;2004年04期

2 付卫东,袁修干,黄本诚,王立;调节阀流量的计算方法[J];阀门;1999年01期

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本文编号：857408